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基于子图同构的电力系统故障建模方法

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摘要摘要：随着经济的发展，大数据技术得到了快速的推广和普及，大数据技术在电力故障预测中有着普遍的应用。针对大数据分析角度提出数据三角模糊函数的方法，采用主客观相结合的方法分析电力故障发生的概率。利用评价分析法对电力故障情况进行评价，分析电力故障发生的概率。提出ＦＦＴＡ分析方法，即利用模糊故障树的思路将事件发生的概率用梯形模糊数替代，深入分析电力故障情况。利用Ａｐｒｉｏｒｉ算法，分析电力故障的关联关系，以及发生故障的关联原因，分析电力故障影响因素的关联性。有学者利用ＦＤＳ和梯形模糊事故树结合建立电力故障预测模型，分析多种有效影响因素，以此判定电力故障的发生程度。

DOI g4q60qxoj8/6321648

作者王珺

机构地区 410411198410265532

出处《当代电力文化》 2022年10期

关键词故障建模，故障集，子图同构，图论，在线分析

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2022年08月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）