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BAS支持的复杂情境下农产品电商智能推荐模型研究

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摘要摘要当前数字技术不断赋能农产品电商业务模式升级，农产品电商消费群体层次化差异明显，消费场景化趋于丰富，传统电商产品推荐成效已显不足，开展复杂情境下的个性化推荐尤显迫切。本文基于OWL本体语言描述了电商消费情境信息知识本体，给出天牛须搜索算法优化电商用户聚类思路，再提出融合消费情境分析的智能推荐模型，为农产品电商情境化智能推荐解决方案提高有益借鉴。

DOI pd5v8zw2j7/6096671

作者胡坚

机构地区浙江经贸职业技术学院信息技术学院浙江杭州 310018

出处《科学与技术》 2022年5期

关键词农产品电商复杂情境智能推荐 BAS OWL

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2022年07月07日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）