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基于深度学习的隧道路面渗水检测技术研究

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摘要【摘要】为提高隧道路面行车安全性，降低渗水对路面结构的影响，研究运用数字图像检测技术，建立两种深度学习模型EfficientNet网络模型和MobileNet网络模型，通过模型实验分析两种模型对隧道路面渗水识别的准确性，选择检测性能更好的模型为工程应用奠定基础。

DOI rdxlpwoldl/5795897

作者李家琪

机构地区重庆交通大学土木工程学院　重庆　 400074

出处《科学与技术》 2021年25期

关键词沥青路面，卷积神经网络，渗水检测

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2022年03月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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1李家琪. 基于深度学习的隧道路面渗水检测技术研究.建筑技术科学,2022-04.
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沥青路面，卷积神经网络，渗水检测

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