摘要
摘要目的探究剪切波弹性成像(SWE)联合S-Detect智能辅助诊断技术在甲状腺微小乳头状癌淋巴结转移的诊断价值。方法选取2017年1月至2020年12月山西省中医院超声科诊断并进行治疗的120例甲状腺微小乳头状癌患者，男54例，女66例，年龄(46.87±2.90)岁，年龄范围为34～56岁。按照手术病理情况淋巴结是否转移分为转移组(n＝44)与未转移组(n＝76)。比较两组患者的一般资料、SWE诊断情况。采用Kappa检验对SWE诊断与病理结果的一致性进行分析、对S-Detect智能辅助诊断与病理结果的一致性进行分析、联合诊断效能分析、采用受试者工作特征曲线(ROC)对SWE诊断与S-Detect智能辅助诊断的曲线下面积进行比较。结果转移组患者的年龄、肿瘤形态不规则率、肿瘤边界不清晰率、存在钙化率、存在血流异常分布率显著高于未转移组，差异有统计学意义(P<0.05)。转移组患者的弹性模量值最大值[(66.10±11.77)kPa]、弹性模量值平均值[(46.76±11.17)kPa]、弹性模量值最小值[(14.55±5.77)kPa]均显著高于未转移组[(50.46±10.98)kPa、(32.98±11.01)kPa、(10.26±5.74)kPa]，差异有统计学意义(P<0.05)。SWE诊断与病理结果的一致性较高，差异有统计学意义(Kappa＝2.381，P＝0.123)。S-Detect智能辅助诊断与病理结果的一致性较高，差异有统计学意义(Kappa＝2.777，P＝0.096)。联合诊断的准确率、特异度、阳性预测值均显著高于SWE诊断、S-Detect智能辅助诊断，差异有统计学意义(P<0.001)。联合诊断的ROC曲线下面积(0.892)高于SWE诊断(0.775)与S-Detect智能辅助诊断(0.603)，差异有统计学意义(P<0.05)。结论SWE诊断联合S-Detect智能辅助诊断技术对于甲状腺微小乳头状癌淋巴结转移情况具有显著的鉴别意义，建议临床推广。
出版日期
2021年09月05日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
