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多元回归分析于南通机场大雾预报的应用

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摘要摘要：在统计2016—2018年南通机场出现浓雾（能见度小于500米）时笔者发现气温和气压的3小时变化值、24小时变化值、与历年当月当时平均值差值存在一定的规律，即气温和气压的变化值之积不大于零。再结合对湿度与大雾出现的相关性分析，发现大雾发生与前一时次湿度无关，与前三小时的湿度之和相关。然后以这些要素为变量和能见度进行多元回归分析，回归系数p检验值等于0.001，以此建立大雾预报公式。通过对2019年数据验证，所建立的大雾预报方程预报准确率为60%。

DOI 0dp2o06o42/5327521

作者朱亮张晓蔚王昱苏

机构地区（南通兴东国际机场江苏南通 226300）

出处《科学与技术》 2021年8期

关键词大雾预报多元回归分析温压变化湿度

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2021年07月08日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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