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基于大数据预测罗马世家压力

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摘要摘要：应用大数据技术，进行短期水量预测和管网压力优化；并通过实验检验其实施效果。未来可以通过实时的水量预测模型，指导运行调度决策。自来水厂供水需要控制其出厂流量及其管道压力，这个过程需要调度员实时去读表，并通过自己的经验对水量进行调节。该项目应用大数据分析计算进行水量预测和管道压力预测。通过实验检验其可行性。由于宏观模型具有建模简单，适应性强，能有效利用遥测设备及长年累积的数据等优点，因此采用该模型进行科学调度，分析管网状态的动态规律有广阔的应用前景。

DOI odw3goo34k/5321632

作者郭昊祎牛慧敏陈梦涵刘世博郭宇轩

机构地区郑州市华北水利水电大学，450003

出处《科学与技术》 2021年8期

关键词智慧水务大数据技术 python编程技术

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2021年07月07日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

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