摘要
我们在场一般明确的表达基于为在空间域的图象复原的准时的kriging和模糊概念。灰色级的图象与Gaussian降级了白噪声被考虑了。基于象素本地人邻居，模糊逻辑聪明地被采用了避免一个象素的不必要的评价。选择象素的紧张评价然后被多与Lagrange的方法一起采用准时的kriging执行本地半变化的钳子和估计。当与适应维纳相比过滤器和存在fuzzy-kriging来临，执行选择和一个象素的紧张评价的如此的一种混合技术的申请在图象质量表明实质的改进。没有结构的详细信息的损失，这些过滤器完成噪声降低，由他们的更高的结构类似索引显示了，这被发现了到噪音比率和新variogram的峰值信号基于质量测量。电子增补材料这篇文章(doi:10.1007/s11390-007-9061-3)的联机版本contatins增补材料，它对授权用户可得到。
出版日期
2007年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
