摘要
摘要目的探讨乳腺扩散加权成像(diffusion weighted imaging，DWI)中平均ADC值(mean apparent diffusion coefficient，ADCmean)、最小ADC值(minimum apparent diffusion coefficient，ADCmin)、最大ADC值(maximum apparent diffusion coefficient，ADCmax)和表观弥散系数差(difference between ratios of apparent diffusion coefficients，ADCDR)的效用，寻找用于鉴别三阴性乳腺癌(triple-negative breast cancer，TNBC)与非三阴性型乳腺癌(non-triple negative breast cancer，nTNBC)的最佳ADC参数并探索ADC值与肿瘤分子生物学指标Ki-67之间的相关性。材料与方法回顾性分析2019年1月至2020年5月收治的145例(共148个病灶)经病理确诊的乳腺癌患者术前磁共振的MRI资料，患者均为女性，年龄25～80 (51.4±10.5)岁；其中TNBC 28例(28个病灶)，nTNBC 117例(120个病灶)。比较两组间的ADC值定量参数，绘制受试者工作特性(receiver operating characteristic，ROC)曲线，评价ADC值的鉴别精度。测量实体瘤成分的Ki-67增殖指数，探讨其与ADC值的相关性。结果TNBC的ADCmean和ADCmin [(0.769±0.117)×10-3 mm2/s、(0.633±0.091)×10-3 mm2/s)显著低于nTNBC [(0.897±0.088)×10-3 mm2/s、(0.712±0.121)×10-3 mm2/s]，差异均有统计学意义(P＜0.05)；TNBC的ADCDR [(0.692±0.082)×10-3 mm2/s]显著高于nTNBC [(0.468±0.133)×10-3 mm2/s]，差异有统计学意义(P＜0.05)；TNBC的ADCmax [(1.325±0.088)×10-3 mm2/s]高于nTNBC [(1.181±0.112)×10-3 mm2/s]，但差异无统计学意义(P＞0.05)。ROC曲线结果显示：ADCDR区分两组效果最好，曲线下面积为0.925，以0.635×10-3 mm2/s为作为两组鉴别诊断的最佳阈值，其敏感度及特异度分别为78.6%、93.3%。相关性分析显示：ADCmean (r=-0.321)、ADCmin (r=-0.316)与Ki-67表达呈负相关(P均＜0.01)，ADCmax (r=0.249)和ADCDR (r=0.447)与Ki-67表达呈正相关(P均＜0.01)。结论ADC值定量分析在TNBC与nTNBC鉴别中具有临床诊断价值，可作为常规MRI检查的一种补充的量化分析工具，ADCDR值可能是DWI鉴别两组的最佳单一参数，且ADC值与增殖指数Ki-67之间存在一定的相关性。
出版日期
2021年05月30日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
