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核电站主泵状态预测系统的设计与实现

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摘要摘要：针对现有的核电站故障诊断系统中主泵运行状态预测模块较少的问题，设计开发了基于LSTM神经网络算法的轻量级核电站主泵状态分析及预测系统。实践证明，该系统作为核电站主泵状态预测系统的补充在理论研究和指导生产实践中有广阔的应用前景和一定的研究价值。

DOI 3j7klo5wd1/5075453

作者吕明达

机构地区中国电力工程顾问集团东北电力设计院有限公司吉林长春 130021

出处《中国电业》 2020年31期

关键词核电站电机主泵状态预测设计

分类 [经济管理][产业经济]

出版日期 2021年03月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中国电业

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