摘要
摘要：目前工业生产中产生大量的数据，这些数据存在时间维度不统一的情况，数据来源于无数个工业生产环境和设备信息传感器采集而来，作为测试分析数据，我们希望采集出来的传感器数据时间维度一致，也就是说，原始数据在每一个时间点能包含所有传感器的值，如果在时间点上的数据不完整势必会影响到最终的数据分析成果，然而实际上在工业装备中，受多方面的影响，诸如温度、设备老化、传感器种类、采样周期差异等多方面原因，传感器采集出来的数据很难保证时间维度一致，这样我们就需要对原始数据进行预处理，将时间维度对齐。工业数据是传感器采集到的一些温度、湿度、人员、瓦斯安全等，同时经营管理数据、生产管理、安全隐患等数据都是直白的数据，表面上很难体现出企业生产和管理过程的系统性情况等，大数据可视化就要将这些数据进一步处理，转换成有意义的数据。
出版日期
2021年01月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
