摘要
摘要 : 我国社会经济快速发展对电网的安全供电提出新的要求，而变电站的安全稳定运行对于国家电力的正常发展具有重要意义。对当前常规变电站运行风险评估范围狭窄、所评估结果精准度低下的问题，提出并设计电力设备监控大数据挖掘的变电站运行风险评估研究。利用大数据挖掘技术，采集数据信息，监测并统计变电站设备状态。通过控制中心执行命令，完成数据预处理。在此基础上寻找数据中的隐藏信息，依据相关判别规则，并通过有效手段保证预处理的可靠性，全面评估变电站风险情况。利用变量交换时间序列数据，确定其置信区间，结合实际情况完成风险识别，根据识别结果，建立风险评估模型。设计仿真实验验证其有效性，实验结果表明，与常规风险评估模型相比较，将电力设备监控大数据挖掘技术应用于变电站运行风险评估后，其评估范围更广泛，所得结果更为精准。
出版日期
2020年10月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
