摘要
摘要: 传统上,居民用电数据通过人工抄表的方式进行采集,数据形式和内容都非常单一。近年来,随着智能电表、信息采集等技术的发展,电力设备逐渐数字化、智能化。智能设备的普及提供了丰富、精细的用电数据,特别是居民的用电数据,从简单的每月用电量变为分钟、小时为单位的细粒度用电记录。另一方面,大数据技术的发展,为电力数据分析提供了有力的技术手段。通过各类数据挖掘的方法和模型,可以对丰富的用电数据进行深度的分析和挖掘,能够得出隐藏在数据背后的特征信息。这些分析最终可以用于精准营销、节能减排、社会决策等。因此,居民用电数据具有重要的价值。
出版日期
2020年09月27日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)