摘要
摘要目的探讨胰腺癌相关糖尿病(PCDM)的基因特征，筛选潜在的分子标志物。方法收集来自癌症基因组图谱(TCGA)-胰腺癌(PC)数据集的临床数据，根据PC确诊前2年内是否诊断糖尿病，将患者分为PCDM组(11例)和PC组(109例)。提取TCGA-PC数据集mRNA的芯片表达谱数据，通过R软件"limma"程序包进行两组基因差异表达分析，以"|log2(fold change)|>2且P<0.05"为条件筛选差异基因(DEGs)，并进行基因本体(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析，最后通过STRING数据库构建蛋白相互作用(PPI)网络，通过Cytoscape软件MCODE模块筛选枢纽基因。结果TCGA-PC数据集mRNA基因差异分析显示，20 531个基因中47个在PCDM组高表达，60个低表达。GO分析显示107个DEGs在生物学功能方面主要参与正向调节细胞分泌功能(基因数＝9，P<0.01)，在分子功能方面主要集中于受体功能调节(基因数＝10，P<0.01)，在细胞组分方面主要与细胞质微管腔内成分相关(基因数＝8，P<0.01)。KEGG通路富集分析显示，107个DEGs可能通过细胞因子相互作用(基因数＝8，P<0.01)影响PCDM。PPI网络分析显示，GNG8、CNR2、GALR2、CXCL13、NPY2R可能是PCDM相关的枢纽基因。结论PCDM与PC在细胞分泌功能、受体功能、细胞质微管成分及细胞因子相互作用方面存在基因差异。GNG8、CNR2、GALR2、CXCL13、NPY2R可能成为PCDM的潜在分子标志物。
出版日期
2020年08月25日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
