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2017年27期
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基于声源识别的电缆通道外力破坏监测研究
基于声源识别的电缆通道外力破坏监测研究
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摘要
摘要本文主要针对电缆通道外力破坏展开研究。采集实际工程中的各种复杂机械作业声音,例如破碎锤、挖掘机、切割机、风镐等作业机械,建立典型作业机械声纹库,通过声振列技术采集现场作业机械的声音结合振动传感技术,再基于LPCC与SVM的声识别算法精准预判外力破坏机械的类型、方位和距离等,最终达到电缆通道外力破坏的监测。
DOI
34ggp0p049/4181531
作者
胡桂荣陈平
机构地区
(盐城市大丰区供电公司江苏省盐城市224100)
出处
《电力设备》
2017年27期
关键词
电缆
外力破坏
声振列
声源定位
分类
[电气工程][电力系统及自动化]
出版日期
2017年12月22日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
电力设备
2017年27期
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