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《电力设备》
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2017年32期
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基于图像识别与检索技术的快速营销服务研究
基于图像识别与检索技术的快速营销服务研究
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摘要
摘要本文针对广州供电局的电费档案与客户资料中的图像数据实现信息智能化的需求,设计一套基于先进图像处理识别与检索技术的快速营销服务研究方法。该方法采用图像处理技术对选定的图像数据(身份证、房产证等证件)进行预处理,并采用深度学习技术从中自动地提取信息,实现相关信息的自动核对与快速查新功能,提高快速营销服务质量和精细化管理能力。
DOI
n49xz88z4y/3970511
作者
梁林森
机构地区
(广州供电局广州510200)
出处
《电力设备》
2017年32期
关键词
营销服务
文本识别
供电系统
深度学习
检索技术
分类
[电气工程][电力系统及自动化]
出版日期
2017年12月22日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
电力设备
2017年32期
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