首页 > 《建筑科技》 > 2017年19期 > 网络侧估计终端用户视频体验模型冯京燕

网络侧估计终端用户视频体验模型冯京燕

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要随着无线宽带网络的升级以及智能终端的普及，越来越多的用户选择在移动智能终端上用客户端APP观看网络视频。看网络视频影响用户体验的两个关键指标是初始缓冲等待时间和视频播放过程中卡顿缓冲时间，用“初始缓冲时延”和“卡顿时长占比”来定量评价用户体验。研究表明影响初始缓冲时延的两个关键因素是初始缓冲峰值速率和端到端环回时间（E2ERTT）；影响卡顿时长占比的主要因素是播放阶段平均下载速率。因此研究它们之间的具体函数关系对用户体验评价有着重要的意义。

DOI kd27165pj6/3698414

作者冯京燕

机构地区冯京燕

出处《建筑科技》 2017年19期

关键词 BP神经网络，遗传优化，权值和阈值，MATLAB

分类 [文化科学][]

出版日期 2017年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）