基于神经网络的火电厂水处理监控和预测系统刘德强余洋-中国期刊网

摘要近年来，随着我国火电厂锅炉机组建设规模的不断扩大及机组参数和容量的不断提高，火电厂对于其水处理的过程提出了更高的要求。因此，很多火电厂企业对自动化控制系统的应用需求越来越迫切。传统的电厂自动化水处理系统包括凝结水加氨处理、给水加氨处理及给水加联氨处理等过程，但是这些系统通常过程时滞较大、有较强的非线性特征并且过程具有时变性。因此，在火力发电厂中，水处理自动控制系统的投入率非常低。

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