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粒子群优化算法在AGC机组调配中的应用

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摘要摘要电力市场下AGC机组的调配问题是辅助服务领域中的一个重要研究课题，合理的选择AGC机组对电网的经济运行很重要。本文提出了采用粒子群优化算法对电力市场AGC机组的调配问题进行探究，依据粒子群算法原理在MATLAB软件中编程对实际系统的AGC机组调配问题进行求解。研究结果表明，改进的PSO算法即可以克服整数规划法的缺点，也能避免了遗传算法复杂的参数设置，且能得到问题的最优解。改进粒子群算法是解决AGC机组调配问题的新方法。

DOI rdxz261ljl/3536873

作者陈连艳

机构地区（深圳大唐宝昌燃气发电有限公司）

出处《河南电力》 2018年18期

关键词电力市场机组调配自动发电控制最优解粒子群优化算法

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2018年12月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

河南电力

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