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一种基于改进遗传算法的神经网络优化算法研究

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摘要摘要当前，遗传算法已经获得了广泛的应用，其作为一种优化成功的搜索算法，其在应用市场上十分畅销。但是，随着技术的发展，此种算法存在诸多的缺陷。例如，容易出现局部最优的问题，或者是收敛速度缓慢的问题等，尤其是在神经网络优化算法方面。文章是对遗传算法的改进进行了详细的研究，对改进遗传算法的神经网络优化算法展开了深度探究。此次探究的主要目的是为了通过对算法改进策略的研究，进而进一步对算法的可行性进行验证。

DOI g4qyk59od8/3223200

作者李春妍

机构地区（上海韩科建设工程有限公司上海201613）

出处《电力设备》 2018年8期

关键词遗传算法神经网络优化算法故障诊断

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2018年08月18日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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电力设备

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