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基于统计的语言处理模型的局限性
基于统计的语言处理模型的局限性
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摘要
本文通过介绍和评论基于统计的语言处理模型的工作原理和有关的应用实例,从语言学理论的角度来说明统计模型的局限性。通过讨论N元语法模型及其在词类标注上的应用,展示基于统计的语言处理模型的工作原理及其应用。讨论了语言结构的递归性特点和语言学知识的结构依赖性特点,指出递归嵌入会使得统计规律被任意数目的嵌入词语打乱,语言学知识的结构依赖性将使得统计模型赖以实现的独立性假设失效。
DOI
n49oyn794y/2230359
作者
袁毓林
机构地区
不详
出处
《语言文字应用》
2004年2期
关键词
统计模型
有限状态语法
马尔科夫过程
递归性
结构依赖性
分类
[语言文字][语言学]
出版日期
2004年02月12日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
语言文字应用
2004年2期
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