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用于发动机进气管真空度计算的神经网络方法

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摘要该文应用人工神经网络的建模方法及自适应学习速率的BP算法,用于发动机进气管真空度的计算,并使用Matlab中的神经网络工具箱进行仿真模拟.把模型的仿真结果与实际测量数据相对比,试验结果表明,这种新的研究方法具有很高的精度,在一定条件下可以代替理论计算.

DOI 954kxplyjk/215557

作者沈勇;吴楚臻;吴新文

机构地区不详

出处《车辆与动力技术》 2004年3期

关键词神经网络工具箱仿真结果 BP算法自适应学习速率神经网络方法人工神经网络

分类 [兵器科学与技术][武器系统与运用工程]

出版日期 2004年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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