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基于局部目标特征提取和NSCT变换的多聚焦图像融合算法

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摘要使用多聚焦图像融合（Multifocusimagefusion,MFIF）方法的最终目的是增加LR多聚焦图像中的高频成分,该方法采用低分率（lowresolution,LR）多聚焦图像恢复技术让高分辨率（highresolution,HR）多聚焦图像恢复.在IEDCNN参考模型的基础上采用多聚焦图像融合模型,并利用局部目标特征提取和NSCT变换相结合的动态模型结构,还在图像融合时引入了蚁群算法.经过实验表明：本文采用的方法比IEDCNN更具优势,尤其是图像融合效果,清晰度更佳,同时也让振铃效应得到了有效的抑制.

DOI rdx5vq8ljl/1859897

作者贺养慧

机构地区不详

出处《西安文理学院学报：自然科学版》 2018年4期

关键词多聚焦图像图像融合局部目标特征提取 NSCT变换

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2018年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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西安文理学院学报：自然科学版

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