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2018年6期
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基于机器视觉的柑桔苗品种识别方法
基于机器视觉的柑桔苗品种识别方法
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摘要
本文基于粒子群优化后的支持向量机技术,通过MATLABR2017b平台提取柑桔叶片的形态、颜色、纹理等8个特征参数,建立了可以对大雅柑、爱媛38号和晚熟血橙进行分类的模型。该模型的识别准确率为93.33%,预测一份样本的时间约为0.514s。试验结果表明,该模型能够快速准确地对各类柑桔叶片进行分类,为柑桔分类机的研究提供了决策依据。
DOI
rj8zpzpyj0/1855634
作者
王孝宇
机构地区
不详
出处
《中国果业信息》
2018年6期
关键词
柑桔苗
识别方法
机器视觉
品种
MATLAB
支持向量机
分类
[农业科学][特种经济动物饲养]
出版日期
2018年06月16日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
中国果业信息
2018年6期
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相关关键词
柑桔苗
识别方法
机器视觉
品种
MATLAB
支持向量机
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