基于BP神经网络的多传感器数据融合方法

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摘要 多传感器数据融合是无线传感器网络中一个经常需要解决的问题.该研究运用BP神经网络设计了一个数据融合方法,探讨了其工作原理和实施步骤,并基于MATLAB平台的BP神经网络工具集和WSN原始数据进行了模型训练和验证.结果表明,BP神经网络数据融合模型具有良好的决定系数和RMSE值,具有一定的实用性.
机构地区 不详
出版日期 2018年02月12日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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