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《长沙民政职业技术学院学报》
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2018年2期
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基于BP神经网络的多传感器数据融合方法
基于BP神经网络的多传感器数据融合方法
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摘要
多传感器数据融合是无线传感器网络中一个经常需要解决的问题.该研究运用BP神经网络设计了一个数据融合方法,探讨了其工作原理和实施步骤,并基于MATLAB平台的BP神经网络工具集和WSN原始数据进行了模型训练和验证.结果表明,BP神经网络数据融合模型具有良好的决定系数和RMSE值,具有一定的实用性.
DOI
kd2z3o6pd6/1849838
作者
邱春荣
机构地区
不详
出处
《长沙民政职业技术学院学报》
2018年2期
关键词
BP神经网络
多传感器
数据融合
分类
[政治法律][中外政治制度]
出版日期
2018年02月12日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
长沙民政职业技术学院学报
2018年2期
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