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二次指数平滑法优化马尔科夫预测模型

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摘要马尔科夫预测模型具有＂无后效性＂,即预测未来的销售情况只与当前的销售数据有关,而与过去的销售数据无关.事实上,过去不同的时间点对当前的销售结果会有不同程度的影响.而指数平滑法恰好弥补了马尔科夫预测模型的缺点,它认为最近的过去销售数据,在某种程度上会持续到未来.因此本文利用二次指数平滑系数法优化马尔科夫预测模型,并以某品牌电动车的销售情况为例进行验证,发现优化后预测模型的绝对误差均小于马尔科夫模型的预测结果.由此得出结论,基于二次指数平滑法优化的马尔科夫预测模型具有可行性.

DOI 7dm1zg1ydn/1781130

作者吕丹丹;顾巧祥;邢超

机构地区不详

出处《中国计量大学学报》 2017年3期

关键词马尔科夫链状态转移概率二次指数平滑法销售预测

分类 [机械工程][测试计量技术及仪器]

出版日期 2017年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中国计量大学学报

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