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改进微粒群优化算法及其在车辆路径问题中的应用

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摘要在人类生产与生活中,最优化问题始终是一个常见问题,随着科学技术的迅速发展,人们对最优化技术的要求也越来越高。微粒群优化算法（英文简称PSO）属于群智能优化算法的一种,源自于人类对鸟类觅食行为的研究,是一种新型的优化工具。该方法实用性和通用性都较高,在许多领域都得到很好的利用。然而该优化技术在理论和实践方面都尚存在一定不足,通过分析,指出有待加以改进的地方。

DOI n495mxq3dy/1582735

作者郝武伟

机构地区不详

出处《济南职业学院学报》 2015年6期

关键词微粒群优化算法车辆路径问题进化模型

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2015年06月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

济南职业学院学报

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微粒群优化算法车辆路径问题进化模型

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