摘要
目的应用季节指数法和差分自回归移动平均模型（autoregressiveintegratedmovingaveragemodel,ARIMA）建立传染病周预测模型。方法利用2008-2011年江苏省感染性腹泻周报告发病数资料,运用SPSS软件计算出季节指数、Eviews软件建立ARIMA模型,最后进行预测精度评价。结果江苏省感染性腹泻周发病数的预测模型为：Yt=St.（-0.3356DYt-2＇-0.2061DYt-3＇＋0.5722DYt-4＇＋0.1745DYt-5＇＋μt＋0.4785μt-1-0.1975μt-2＋0.5608μt-4＋Yt-1＇）,该模型回代分析的平均误差率为12.44%,对2012年各周发病数进行预测也获得了较好的预测效果。结论运用季节指数法和ARIMA模型可以建立传染病的周预测模型,用于疫情的短期预测和动态分析。
出版日期
2013年08月18日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
