摘要
在分数维的点模式在点过程当模特儿和参数评价的统计方法当模特儿之间的关系被考察。由使用RipleysK功能的簇分数维图形尺寸的统计评价与更通常使用的方法比较有优点数盒子并且因为它为边效果，不是仅仅为矩形的学习区域而且为学习区域改正，弄弯的边界由地区性的地质学决定了，聚类分数维的尺寸评价。申请对点模式的分数维的尺寸有的估计数盒子一般来说，它服从于相对强壮的滚边的劣势为更小的框完成。例如在这份报纸使用的点模式主要为在加拿大的盾上的Abitibi暴烈的带的金存款。另外，这被建议，全球podiformCr的本地点模式，巨大的硫醚和斑岩铜扔的volcanogenic，它不规则地空间地分布式在以内塑造了有利的道，与类似的分数维的尺寸满足分数维的聚类模型。存款尺寸(金属吨位)的问题也被考虑。几个例子Pareto分发在金属尺寸频率分发建模为最大的存款在提供好结果的盒子被提供。
出版日期
2013年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
