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24 个结果
  • 简介:基于社群经济高速发展的时代背景下,首次将离散型Hopfield神经网络应用到社群经济影响因素问题上。首先建立社群经济因素体系,通过ISM方法得出各因素间的层次结构关系。然后利用离散型Hopfield神经网络构建自媒体价值评估模型,通过MATLAB设计一个不断提高的理想评价指标来区分同一等级中的不同样本,最后,通过算例得出价值最高的自媒体。结果表明:注重提高特色化社群活动、用户参与决策、平台共享、社群文化构建这4要素更有利于提高自媒体价值,并提出了相应的对策建议,为企业及自媒体人提供借鉴价值。

  • 标签: 社群经济 影响因素 自媒体 ISM HOPFIELD神经网络
  • 简介:为了纪念诺贝尔奖得主伊利亚.普利高津教授诞生94年和逝世8年,简要回忆了他及其领导的Brussels-Ausdin(布鲁塞尔-奥斯汀)学派对世界科学的主要贡献,并学习他的高尚品德和科学精神。

  • 标签: 纪念伊利亚.普利高津 华诞 科学贡献 科学精神
  • 简介:为更好地预测城轨列车故障率,提出基于粒子群算法优化的BP神经网络(PSO-BP)的故障率预测模型,对城轨列车转向架轮对轴箱进行故障率预测。采用Matlab中的Newff函数,运用误差反向传播神经网络(BP)和粒子群算法优化的BP神经网络(PSO-BP)分别对城轨列车故障率预测、建模和仿真。结果表明PSO改进的BP神经网络故障率预测模型的效果明显优于传统BP神经网络预测模型。

  • 标签: 城轨列车 轮对轴箱 故障率预测 BP神经网络 PSO