简介:摘要:随着数据挖掘技术、信息检索技术和多媒体数据库技术的不断发展,现在对侦察图像的数据处理和分析也越来越受到重视。由于有关图像上的数据信息和知识是人类无法直接获取的,但它却可以推动许多领域的发展,并带来许多意料之外的成果,因而引起了数据挖掘、信息检索、人工智能、多媒体等相关领域的广泛关注,利用数据挖掘技术对图像进行分析,寻找隐藏在海量图像数据中的信息和知识,以指导基于图像信息的决策。因此,图像挖掘是一个新兴的研究领域,也是一个快速发展的新领域。本文从无人探测的图像出发,对侦察图像数据的预处理技术进行了深入研究。
简介:摘要:航空业是全球经济的支柱之一,因此飞机的安全性和可用性至关重要。飞机的维护和维修保障是确保飞行安全、减少非计划停机时间和降低运营成本的关键因素。随着技术的发展,数据采集与预处理模式成为提高维修保障效率和飞机性能的重要手段。通过充分利用数据,航空公司可以提前识别潜在故障、规划维修活动、提高飞机的可用性,并提供更高水平的客户服务。本论文旨在研究航空维修保障的数据采集与预处理模式,以应对飞机运营中的安全和可用性挑战,并为乘客提供更安全、更可靠的飞行体验。。
简介:摘要:如今我国信息技术发展前景非常广阔,并且随着我国科学技术快速发展,我国信息技术得到大幅度提升,这对社会大众日常生产生活也有着积极影响,改变我国各行各业日常生产运作模式。大数据技术作为信息技术下衍生产物,将其应用到各行业生产过程中能够有效提高企业运行质量与效率,保障其数据的准确度,让领导人员能够做出正确决策,促进企业稳定发展。棉花纤维检测作为检测棉花质量主要工序之一,它不仅对棉花行业发展而言有着影响作用,还对社会大众日常生活紧密联系,因此在这背景下相关工作人员利用大数据对棉花纤维检测工作进行优化创新,能够在一定程度上提高配棉产业对各类棉花质量进行精准掌握,提高其匹配度,让企业能够根据棉花质量及市场经济做出相应决策,提高棉花制造企业经济效益,对棉花种植人员补贴情况进行全方位控制,提高补贴精准度,因此相关工作人员必须对其引起重视,提高棉花纤维检测工作质量与效率。基于此,本文就以棉花纤维检测为背景,对大数据技术应用现状深入分析并提出相应创新措施。
简介:摘要自我国进入二十一世纪后,我国的各项事业都取得了极大的发展,尤其是在公路基建行业中,随着交通运输业的蓬勃发展,公路施工技术也在不断的进步与完善中形成了更为科学合理的施工技术。这些先进的施工技术不仅使得公路建设得到了更好的发展,还在一定程度上促进了公路行业向现代化事业的转型,使公路基建建设进入了一个新的发展阶段。这些虽然都是值得肯定的,但是同时我们也决不能忽视它的不足之处,否则将会给企业和人民带来极大的灾难。因此,做好公路施工中的每一个环节都是具有重要意义的。