简介：中国海洋石油总公司于1998年在莺歌海盆地进行了首次海上多波地震试验，得到了分辨率和信噪比都较高的纵、横波资料，利用多波地震资料进行烃类检测效果很好，解决了许多常规纵波地震所不能解决的油气勘探问题，通过对多波地震资料的认真解释，发现和验证了几个规模较大的气藏和岩性亮点。
简介：通过实例介绍了利用一种概率神经网络技术预测储层物性参数的方法.该方法克服了传统方法的某些局限性,预测储层物性参数时不需要地震子波;而是直接建立测井曲线和地震属性的关系,用相关系数衡量目标测井曲线和地震属性之间的相似性;用逐步递归法选取最佳属性;用交互验证法监视所选属性的可靠性.
简介：介绍利用计算机提取测井曲线形态特征的方法，研究了根据测井曲线形态特征识别岩性和沉积环境的人工神经网络（ANN）模型，并在SUN工作站上建立了相应的计算机程序。应用结果表明，用ANN模型识别岩性和沉积环境是可行的，并有较好的符合率。
海上多波地震烃类检测效果分析
概率神经网络技术在油气藏物性参数预测中的应用
利用人工神经网络技术根据测井曲线形态特征识别沉积环境
