简介:摘要:耕地资源是我国农村发展和农业现代化的根基命脉,是国家粮食安全的基石,因此迫切需要获取精细化、精准化的耕地资源分布与变化信息。对地观测技术与人工智能领域的发展为快速、精准、智能化的耕地监测提供了有力支撑。本文通过搜集国内外耕地监测领域相关的研究,梳理耕地相关监测内容,归纳遥感耕地监测分类体系,回顾遥感耕地监测领域技术方法的演化历程,总结当前主流的耕地监测方法,揭示不同农业区域、尺度区域与分类单元的应用领域现状,并指出多源遥感数据耕地监测面临的挑战及可能的发展趋势:遥感耕地监测应面向不同区域、尺度、粒度开展耕地信息提取与变化检测研究,发展与创新多源/模态数据协同监测技术,实现耕地监测的“数据-模型-知识”联合驱动,逐步提升耕地监测精准化、精细化与智能化水平。
简介:摘要: 田间杂草是衡量农作物生长发育的关键因素之一,田间杂草的检查和分布密度图对进行田间杂草正确预防具备十分重要意义。为了能推动农田从规模性施药向高精密施药的改变,务必简单高效地检验农田杂草的分布位置、种类和密度情况。无人机高操控性和协同能力变成结合人工智能技术检验农田杂草分布密度的新的方法。 文中根据DJI平台与安卓系统移动终端设计方案,开发农田杂草鉴别与分布密度制图系统。此系统基于深度学习数字模型进行田间杂草类别的识别,根据图像坐标系和世界坐标系的转换揭露杂草的空间坐标,最后用于安卓系统挪动操纵无人机飞行、无人飞机出航资料显示、图像数据表明和杂草分布密度图的建立等形式。
简介:摘要:这篇文章地分析了全球面部识别屏幕解锁技术的专利概况,提供了一个全面的专利申请量的变化趋势,地域和申请人类型分布,以及核心专利技术的详细概述。此外还通过对苹果公司、谷歌公司和华为公司的典型专利案例的介绍,详细阐述了面部识别屏幕解锁技术的不同实现方式和应用场景,为读者提供了一个深入了解这一领域技术发展趋势的参考。