简介：摘要：近几年，我国的经济在高速的发展，互联网等相关技术也在不断的更新发展；在医疗系统中，大数据技术得到了很好的应用，将复杂的病案统计工作处理得很完善，同时也提高了医院的整体服务质量和水平，减少了医疗计算数据的意外情况出现。基于此，本研究以大数据为研究背景，以蚌埠市人民医院为研究对象，探讨了大数据视域下蚌埠市人民医院病案首页工作的推进情况，并设计提出了病案首页智控系统，探讨了系统的框架和系统的应用，分析了加强病案首页质控管理的对策措施，以期本研究能够针对性的改善目前蚌埠市人民医院病案首页工作管理的现状，加强病案首页的高质量管理。

简介：【摘要】目前在经济快速发展与人们高质量生活水平的影响下，人们对身体健康越来越重视。为强化医疗工作质量与疗效，我国不断进行优化与改革医疗体系。本文主要对大数据技术置入医院人力资源管理，探讨该技术对加强人力资源管理的影响，并对出现问题给予完善举措，进而为医院发展与医疗水平的提升发挥重要作用。

简介：摘要：目的：探讨住院患者医疗质量与安全监测指标数据采集环节的管理措施，以提升医疗服务的质量和安全水平。方法：采用问卷调查和实地观察相结合的方法，对住院患者医疗质量与安全监测指标数据采集环节进行了系统评估，并对医护人员的访谈和数据统计分析，对信息系统进行改造升级。结果：在住院患者医疗质量与安全监测指标数据采集环节中，存在信息记录不规范、数据采集不及时等问题。经过改造升级，引入了智能化信息系统，简化了数据录入流程，提高了数据准确性和及时性，同时加强了医护人员的培训和指导，提升了他们对数据采集工作的重视程度。结论：对住院患者医疗质量与安全监测指标数据采集环节的管理措施的探讨和实施，可以有效提升医疗服务的质量和安全水平。进一步的研究和实践需要不断完善和深化现有管理措施，加强信息技术的应用，以适应医疗服务的不断发展和需求的变化。

简介：摘要：档案管理对于医院而言是相当重要的日常工作之一，既与医疗卫生服务质量息息相关，也能提升医院的科学研究能力，同时也是保留医院发展历史的重要手段。本文将深入探讨新医改背景下，大数据对医院档案管理的影响，并提出一系列优化措施，以提高医院档案管理的水平。

简介：【摘要】 目的：观察 分析护理管理及护理质量信息数据化体系的构建与应用效果。护理质量工作的水平高低直接影响到医院患者的死亡率、存活率以及并发症发生率。通过构建护理管理和护理质量信息数据化体系能够显著提高护理工作人员的工作能力和预防差错的发生，除此之外，构建安全文化理念可以显著提高保健机构的整体服务质量。护理质量客观反映出医院的医疗护理水平，护理质量的提高让医院管理者也面临着重大挑战。 方法：选取本院（在 2018 年 2 月 -2019 年 2 月）搜集的 55 例护理不良事件数据信息（应用 护理管理及护理质量信息数据化体系，作为实验组 ） ，再搜集本院在 2016 年 2 月 -2017 年 1 月搜集的 55 例护理不良事件数据信息（未应用 护理管理及护理质量信息数据化体系，作为对照组 ） 。采用统计学分析两组护理不良事件的平均报告时间、平均响应时间、平均传输周期以及基础目标质量成绩（病房管理、整体护理、文书书写、基础护理等）。 在护理质量管理过程中，需坚持以下几种基础原则：其一，开展质量教育，树立质量管理意识；其二，建立质量管理体系，明确护理质量具体职责；其三，制定护理质量规范标准，不断规范护理工作人员的相关护理行为；其四，构建质量信息反馈系统。 结果：实验组平均报告时间、平均响应时间以及平均传输周期显著短于对照组 （ P<0.05），实验组病房管理、整体护理、文书书写、基础护理等基础目标质量成绩显著高于对照组 （ P<0.05）。 在构建护理管理及护理质量信息数据化系统过程中，首先需要控制好患者的安全质量，让护理管理者能够聚焦在重点科室内，对频发事件予以合理控制，如安全控制医院高危患者，对每一位患者入院时存在的高危影响因素进行筛选。 结论： 护理管理及护理质量信息数据化体系的构建与应用可以有效缩短平均报告时间、平均响应时间以及平均传输周期，提高基础目标质量成绩。 除此之外，建立护理不良事件报告系统，设置护理安全质量控制人员，采集患者的不安全影响因素，最终构建安全管理制度。

简介：摘要目的探讨病案统计管理信息系统如何进行数据质量控制。方法选择2016年1月-2017年1月某院病案统计管理信息系统中的数据，将其作为对照组，查找并汇总存在统计错误的数据，找到错误原因，并制定相应防控策略，然后将防控策略在2017年2月-2018年2月进行实施，将其作为观察组，统计和比较两个阶段错误数据情况。结果两组错误数据总数，观察组显著少于对照组，观察组管理质量评分明显高于对照组，具有统计学差异（P<0.05）。结论分析病案统计管理信息系统中的错误数据，发现导致错误的原因，并采取合理防控措施，能够显著提升病案统计管理质量。

简介：摘要：随着互联网 +的迅速发展，大大推动了社会可持续发展的良好势头，其中也关乎卫生事业相关管理工作的展开。利用互联网 +这一类的大数据，能够提高卫生事业管理工作的效率，扩宽分析问题的角度，解决维度更为广泛，但新技术的引入学习，也为管理工作人员提出了更为苛刻的工作技术要求，为促进卫生事业的良好的发展，本文简明扼要的分析大数据探讨发展对卫生事业管理的促进，希望为相关管理工作人士提供一定的价值参考。

简介：

简介：【摘要】：目的：分析病案统计原始数据来源中的问题与管路策略。方法：医院于2023年对2022年病案统计原始数据来源进行统计分析，分析其中存在的问题，并制定相应的管理策略，比较实施前后全年病案统计原始数据差错发生情况、医疗纠纷发生率的差异。结果：①病案统计原始数据来源中的主要问题包括信息填写不规范、电子病案系统建设滞后、病案统计的重视度不高、病案首页信息不准确；②2023年病案统计原始数据差错发生率、医疗纠纷发生率低于2022年，差异有意义（P＜0.05）。结论：制定完善的管理策略，有助于降低病案统计原始数据差错发生率、医疗纠纷发生率，提高管理质量。

简介：摘要：目的：探讨死因监测数据在慢性病管理中的应用价值及其对病情控制和预防的影响。方法：通过回顾性分析80例慢病患者的死因数据，评估数据驱动的管理模式对患者健康结果的影响。结果：结果表明，基于死因监测的慢病管理模式显著提高了疾病控制率和患者生活质量。结论：死因监测数据可以有效指导慢病管理，为政策制定和临床实践提供科学依据。

简介：摘要：健康医疗大数据是我国医疗信息化建设的重要组成部分，在进行医疗健康管理过程中，健康大数据可以帮助患者分析临床应用，常用于远程医疗以及临床决策的运用。然而，在进行医疗大数据应用过程中，数据治理要点具有较高的临床分析价值。本文主要就健康医疗大数据应用中的数据治理要点进行分析，并且通过提出相对政策，为我国在该领域的发展做出自己的贡献。

简介：

简介：摘要：在当今日益数字化的社会中，大数据智慧管理技术已经成为了各行各业的重要工具，其中医院信息安全系统的构建更是至关重要。医院作为人们生命健康的守护者，其信息安全的保障对于医患双方都具有重要意义。面对日益复杂的网络攻击和数据安全威胁，传统的信息安全手段难以应对。而通过大数据技术的应用，医院可以实时监测和分析安全事件，快速响应并采取相应的措施解决问题，提高了信息安全系统的应对能力。本文将围绕大数据智慧管理技术下医院信息安全系统构建及相关防御措施展开详细探讨。

简介：摘要：信息化时代下各行业所产生的数据都开始向着大量、复杂的方向发展。医院方面的数据量大，且数据类型复杂，如果无法对所形成的数据采取妥善处理措施，势必会对之后工作的顺利开展产生严重影响。而充分应用大数据技术，可以有效协助医疗保险管理工作的顺利开展，并提供更为先进的数据管理工具及服务平台，更为规范和完善的开展医疗保险管理工作，切实提高相关的管理水平。鉴于此，本文对大数据下医院医保管理模式的现状与改进策略进行分析，以供参考。

简介：【摘 要】医院病案统计工作是采集、统计患者资料与临床信息的基础性工作，经历了从手工到信息化发展过程，目前，医疗健康大数据背景下信息技术手段在医院病案统计与管理工作已实现普及，并受到医院以及从业人员的认可，有效提高工作效率，减少误差。为实现医疗健康大数据背景下医院病案统计与管理工作的科学落实，文章对统计与管理工作展开详细探究。

简介：该文介绍了数据仓库技术的基本概念;医院数据仓库系统的功能:从不同角度和层次进行数据挖掘和分析,为医院的管理决策、预测提供依据,为医院的科研服务等.医院数据仓库系统在医院的应用:医保费用控制、医院医疗绩效评价等.

简介：摘要：财务管理是企业运营当中必不可少的工作内容，其中档案管理更是与企业的整体进步息息相关，在大数据时代下，档案管理显得更为重要，良好的档案管理水平，能够为企业带来更大的优势。

简介：摘要:现在的社会科技快速发展，信息化技术也在急速发展，在各行各业中都要运用科技手段。在药品研发行业也被无数人所熟知，科技化在药品研发开发阶段提供了巨大帮助。对于药品研发战略管理也有很大帮助,同时也会带来一系列问题，科技的两面性也会影响药品研发的发展。本文简单提出了在大数据背景下的药品研发战略管理的一些意见，简单从大数据背景、药品研发运用大数据的必要性等方面简析自己对于药品研发战略管理等的思考，希望可以有所帮助。

简介：【摘要】高校医学教育是是高等教育中教育学习难度较大的一类，该学科相较于其他学科而言更具有超前性、连续性、周期性等特点。因医学教育关系到人类的生命健康问题，其专业的特殊性，对医学生及医务工作者的专业理论水平和实践操作水平要求颇高。现阶段我国互联网发展迅速，医学教育模式也需要紧跟大数据发展的步伐做出改变。本文将从传统医学教育的现存问题及大数据背景下高校医学教育的创新发展方向进行分析。

简介：［摘要］大数据在各行各业已经得到了很好的运用，在医疗领域，大数据分析技术也正受到人们的广泛重视。随着人们生活水平的提高，人们对医疗卫生保障的需求也逐渐提高。但在降低居民经济负担、改善身体状况的同时，也引发了其他的问题。在这样的背景之下，对医保管理工作提出了更高的要求。探讨了如何具体运用大数据来解决目前医保管理存在的困难，最后提出未来医保大数据应用可能遇到的挑战以及如何应对这些挑战的策略。