简介:一、国内外高含水砂岩油田概况统计为了对国内外高含水砂岩油田的整体状况有所了解,借以与大庆高含水油田进行对比分析,对C&C公司全球大油气田类比决策专家系统DAS3.1(简称DAS决策专家系统)进行了检索统计,从该决策专家系统包含783个油气田的数据库中,检索到含水超过90%的油田47个。其中,砂岩油田31个,包括,美国:14个,中国:5个,俄罗斯:2个,英国:2个,澳大利亚:2个,印度尼西亚:2个,加拿大:2个,法国:1个,埃及:1个。对这31个油田,按照渗透率的大小,进行了分类列表,并统计了包括储层性质、原油物性、产储量、采油方法等在内的18个参数。在31个油田中,储层平均渗透率超过300×10^-3平方微米的油田有17个(表1),渗透率在300×10^-3以上、地质储量约在4200×10^4吨以上的油田有9个(表2)。
简介:在为特定的油藏管理问题寻求最佳解决方法的过程中,正规的优化策略一般都要评价数百种乃至数千种方案。如果用地下的数值模拟模型来预测这些方案的效果,那么这一过程就会耗费大量时间。为了在某些优化技术[例如遗传算法(GA)或模拟退火(SA)]所主导的搜寻求解的过程中取代此类模拟模型,可以采用训练人工神经网络(ANN)的做法。可以从一个有代表性的模拟样本出发来训练神经网络,而这一样本则构成了解决许多不同管理问题所需的可反复使用的知识库。这些概念已被应用于BP公司彭帕那(Pompano)油田的一个注水项目。这里的管理问题是确定1—4口注水井的组合位置,它将使彭帕那油田今后七年的简单纯利获得最大化。利用石油行业的一个标准油藏模型,为取样于25个潜在注水井井位不同组合的550次模拟创建了一个知识库。首先要查询这个知识库,以回答三年和七年内使简单纯利最大化的最优方案问题。有关的答案表明,如能将仅依靠改变现有生产井的注水扩大为新钻三至四口注水井,就可能实现利润的可观增加,但资本费用也会增加。当这一知识库用作人工神经网络训练和测试的样本来源时,可以获得更好的答案。训练人工神经网络是为了预测最高注水量以及开始注水后三年和七年的油、气产量。人工神经网络对这些数量的快速估算可以用于纯利润计算中,而遗传算法又可以利用这一计算来评估不同注水井组合方案的效果。遗传算法的探索扩展了求解的空间,它含有的新方案在纯利润上超过了仅查询上述知识库所找到的最佳方案。为了评估预测误差对求解质量的影响,可以将人工神经网络预测油、气产量时所得出的最佳方案,与油藏模拟模型本身预测油、气产量时找到的最佳方案加以对比。虽然完成基于模拟模型的方案�
简介:苏伊士海湾含油气盆地以分布中一上中新统蒸发岩盖层为特征。野外及井下研究结果表明蒸发岩盖层除含硫外,通常还包含两类生物成因的碳酸盐岩。一类为在低温静海环境下,由硫酸盐还原细菌对溶解硫酸盐的还原作用和对有机质的氧化作用而形成的生物同生碳酸盐岩;这类碳酸盐岩和元素硫往往局限于蒸发岩层序中,而与油气无成因关系,另一类为在低温环境下,由地下渗出的烃类与上覆中新统蒸发岩之间发生的生物化学反应而形成的生物后生碳酸盐岩。这类碳酸盐岩孔洞发育,通常含油气斑点,具有油气味,其δc13平均值(-7.8—27.2‰)比附近原油的δc13值(-28.1—29.3‰)重。这类碳酸盐岩在其它一些含油气盆地中也较常见,常被看作是微油气苗的一种标志,这暗示着地下深处存在潜在的油气藏。
简介:相国寺储气库为西南地区首座地下储气库,在其运营成本中,动力费占比达55%,主要耗能设备为电驱式压缩机。为降低该储气库运营过程中的用电成本,通过分析相国寺储气库运营成本及其主要影响因素,确定用电成本影响因素为压缩机功率和电价,其中影响压缩机功率的主要因素为机组压比和单机排气量。基于上述分析结果,建立注气期压缩机经济运行的优化模型,形成利用电价峰谷差错峰运行压缩机组的优化建议方案,可节约用电成本。经动态模拟计算验证,按优化方案运行机组,上游管网的压力波动范围介于0.2~0.4MPa,上游管段的压力变化均在设计压力之内,优化方案可行。通过现场试验,管网压力波动与计算结果一致,在注气量800×104m3/d时,日节约电费3万元,可以为储气库实现“低成本发展”目标提供参考。