简介:针对直接采用原始数据建立尾矿坝变形规律预测verhulst模型不满足精度要求的问题,根据尾矿坝变形规律和缓冲算子理论,选取三种弱化缓冲算子,对原始数据进行弱化缓冲处理,用新生成的序列建立verhulst模型进行精度校核,最后用建立的模型对坝体未来的变形值进行预测。结果表明,采用引入弱化缓冲算子作用后的序列建模,可以提高verhulst模型预测精度,使得预测结果符合尾矿坝变形规律。
简介:本文引用改进的变权组合预测模型对宁夏某水库坝基沉降进行预测,并结合坝基沉降监测数据对比改进前后的变权组合预测模型在大坝坝基沉降的预测精度。研究结果表明:改进的变权组合预测模型由于可以考虑并动态计算不同模型之间的权重系数,对水库坝基沉降的预测精度高于传统的变权组合预测模型,预测沉降值和实测的沉降值之间的误差小于15%,比传统变权组合预测模型相对误差减少3.19%,且在月沉降均值相关系数上,改进的变权组合预测模型预测值和实测值之间相关度提高0.2012。研究成果对于水库坝基沉降预测方法提供参考价值。