简介:本文针对煤矿机电设备故障分析与智能诊断问题进行了深入研究。通过对煤矿生产中常见的机电设备故障案例进行分析,提取了故障特征和模式。基于机器学习和人工智能技术,提出了一种智能诊断方法,该方法能够从传感器数据中实时监测设备状态并识别潜在故障。在实际煤矿环境中的应用表明,该方法能够高效准确地预测设备故障,实现故障预防和生产安全提升。本研究为煤矿生产设备维护提供了实用的指导,也为类似工业领域的智能诊断提供了借鉴。
简介:摘要:在城市化不断推进的过程中,城市内部对于电力资源的需求逐渐增大,各地区纷纷加强了变电站的建立,主要是为了满足各地区的用电需求。在当前的变电站运行管理工作当中,所采用的管理方式过于传统,人工投入过大,但其中也存在有较大的误差,严重危及到了变电站的正常运行。在智能化时代的推进下,智能变电站运行体系的建立成为了人们关注的重点,基于在先进的信息科技之上来实现低成本、高效化的运行维护,更加满足时代发展的要求。在智能变电站的运行管理工作当中,针对变电站日常运行的状况进行实时监测,一旦出现异常数据,立即进行警报处理,由专门的人员进行故障维护,保障变电站的正常运行。
简介:摘要:超滤-反渗透技术是水处理重要的技术之一,超滤-反渗透设备被广泛应用于电厂化学水处理工作中,可以有效提升废水回收利用的效率,降低电厂运行的成本。但是超滤-反渗透设备在运行过程中,随时间推移,会出现膜的产水量、脱盐率等性能逐渐下降,不能达到设计的水质处理要求。并且超滤-反渗透膜会受到不同水源水质的影响,产生不同类型的污染,如无机盐垢、微生物、胶体颗粒以及不溶性有机物等,这些污染物沉淀并且积累在膜的表面,严重影响了反渗透设备运行工况、导致产水量下降及膜组件压差升高、能耗升高等问题,对超滤-反渗透设备运行安全性、经济性和寿命产生严重的不良影响。基于此,为了延长设备的使用寿命,提升其运行可靠性和产水水质,从影响超滤-反渗透水处理设备性能的主要因素,如压力、温度、含盐量、电导率、pH值、ORP、SDI等指标进行分析,构建有效提升超滤-反渗透设备运行性能及使用寿命的监控与运维系统。
简介:摘要:随着社会的发展,电力行业已经成为社会发展的重要支撑,而水电厂则是电力行业的重要组成部分。水电厂通过水轮发电机将水能转化为电能,对于保障电力供应具有重要作用。因此,实现水电厂的安全运行,维护水电厂的设备运行状态、迅速发现并及时处理设备故障是十分重要的。本文将从水电厂设备监测诊断、状态检修及实施等方面,探讨水电厂安全运行的重要性以及实现方法。