简介:Accuratepredictionofserverloadisimportanttocloudsystemsforimprovingtheresourceutilization,reducingtheenergyconsumptionandguaranteeingthequalityofservice(QoS).Thispaperanalyzesthefeaturesofcloudserverloadandtheadvantagesanddisadvantagesoftypicalserverloadpredictionalgorithms,integratesthecloudmodel(CM)andtheMarkovchain(MC)togethertorealizeanewCM-MCalgorithm,andthenproposesanewserverloadpredictionalgorithmbasedonCM-MCforcloudsystems.Thealgorithmutilizesthehistoricaldatasampletrainingmethodofthecloudmodel,andutilizestheMarkovpredictiontheorytoobtainthemembershipdegreevector,basedonwhichtheweightedsumofthepredictedvaluesisusedforthecloudmodel.Theexperimentsshowthattheproposedpredictionalgorithmhashigherpredictionaccuracythanothertypicalserverloadpredictionalgorithms,especiallyifthedatahassignificantvolatility.TheproposedserverloadpredictionalgorithmbasedonCM-MCissuitableforcloudsystems,andcanhelptoreducetheenergyconsumptionofclouddatacenters.
简介:摘要随着新课标的不断改革和深入,高中数学的教学水平也越来越高,大多数的高中数学老师敢于去尝试新的教学方法,以此来提高课堂的教学质量。高中数学相对于其他学科来说有它的特殊性,相对学生来说它的难度很大,而且内容抽象,这就需要学生通过大量的训练,才能够掌握数学的学习方法。在具体的教学训练过程中,老师发现一个很明显的问题就是学生对同一个知识点总是会重复的出错,怎样才能使学生很快的改正过来,从而提高学生的学习效率呢?老师可以通过变式训练的教学模式来训练学生,这种方法能够有效解决这一问题。本文就对高中数学解题中的变式训练做简单分析,并且研究变式训练在高中数学解题中的应用。