简介:摘要:在我国快速发展过程中,为了在良好经济效益作用下,实现对电力物资仓储业务的多目标优化处理,提出一种基于博弈相关性特征分析的经济效益下电力物资仓储业务多目标优化模型。首先在关联规则集中提取经济效益下的电力物资仓储业务;然后通过模糊关联规则多目标优化方法进行电力物资仓储业务的特征分解与优化提取,完成既定仓储业务的集中性多目标优化;再采用博弈相关性特征分析方法进行经济效益下电力物资仓储业务的自适应分块匹配;最后结合深度学习方法,实现经济效益下电力物资仓储业务的多目标优化决策。实验结果表明,应用新型优化模型后,电力物资仓储业务的多目标决策评估水平明显提升,从根本上提高了经济效益下电力物资仓储业务的调度能力。
简介:摘要提供安全、可靠、经济、充足的电力能给用户是供电企业提高服务质量的迫切需求,传统的配网运维抢修管理没有提升配网运行效率的要求优化配网运维抢修组织、优化运维抢修基础、优化过程控制检查、剥离修复低端业务、控制配网运维抢修等关键工作的这几个方面而着手,对于人员结构、工作职责进行重新而全面的调整,理顺操作过程,创新“一线一册”的基本管理,动态设置设备运行参数,并简化故障修理研判、以及处理程序,转变维修的理念,建立一个运维意识为主导的配网管理管理模式,提高精益管理的水平,并从预防的角度作出行动减少配网紧急事件发生的同时,进一步研究运维抢修管理系统的每个阶段,提出有针对性、系统性的提升策略,从检修周期的每个环节作为突破口找到薄弱环节,制定有针对性的改进措施,准备维修安全、提高维修效率,缩短维修时间,从而实现高可靠性的供电水平和高质量的服务水平。
简介:摘要:随着社会与经济的不断发展,电力企业在人民生产生活中的地位愈加突显。电力企业的现代化管理对保障电力能源持续、稳定、安全供应具有积极的作用。绩效考核是电力企业管理的重要内容,直接影响员工的工作积极性和能动性。相关管理者应该通过绩效目标加强企业的成本预算,并对其管理方法进行创新,力争使电力企业更好适应社会的发展脚步。
简介:提出了一种基于模糊优化多目标进化算法(FMOEA)的配电网故障定位新方法。FMOEA对基于排序选择的传统多目标进化算法进行改良,有效避免了其种群早熟的问题,在排序结果中引入模糊优选决策因子,得到本代个体的最终适应度值,之后再经过复制、交叉、变异和迭代等过程,直到满足终止条件得到最终的Pareto解集;最后对适用于故障定位的最优解集处理办法进行了探讨与分析,以便从最优解集中筛选出符合故障情况的唯一解。算例仿真测试针对不同的配电网系统结构,分别模拟系统单点、多点故障,以及信息完备与部分信息畸变的情况,结果表明该算法可以实现配电网故障的:有效定位,通过对比遗传算法,验证了该方法寻找全局最优Pareto解集的有效性及良好的收敛性能。