简介:续展正式登记的国外农药产品(包括变更登记)LS99052LS99059克得灵65%可湿性粉剂仙亮0.1%涂抹剂PD126一90PD194一94PD219一97PD234一98PD286一99PD29一87批准临时登记的国外卫生杀虫剂产品WL20008凯素灵25%水分散片剂lWL20009霹雳灵原药1WL200010诺克速灵原药3续展临时登记的国外卫生杀虫剂产品PD80一88速扑杀40%乳油(重量/容量)好年冬2既乳油(重量/容量)万灵90%可溶性粉剂吠喃丹85%母粉精稳杀得52%母液克蜻特73%乳油(重量/容量)功夫2.5%乳油(重量/容量)批准临时登记的国外农药产
简介:批准正式登记的国外农药产品(包括变更登记)PD86一88PD97一89PD102一89PD346一2001马扑立克原药PD126一90续展正式登记的国外农药产品(包括变更登记)I)D13了一91PD7一85PD11一86PD14一86PD143一91PD16一86PD18一86PD27一87Pl)28一871Ol0PD146一91P上〕147一91PD}爪几一921111‘PD16几一92PD30一87PD165一92PD170一92PD38一87PD44一87PD53一87PD200一95PD206一95PD214一97PD66一88PD
简介:摘要 : 冠层光截获能力是反映作物品种间差异的重要功能性状,高通量表型冠层光截获对提高作物改良效率具有重要意义。本研究以小麦为研究目标,利用数字化植物表型平台( D3P)模拟生成了 100种冠层结构不同的小麦品种在 5个生育期的三维冠层场景,记录了从原始冠层结构中提取的绿色叶面积指数( GAI)、平均倾角( AIA)和散射光截获率( FIPARdif)信息作为真实值 ,进一步利用上述三维小麦场景开展了虚拟的激光雷达( LiDAR)模拟实验,生成了对应的三维点云数据。基于模拟的点云数据提取了其高度分位数特征( H)和绿色分数特征( GF)。最后,利用人工神经网络( ANN)算法分别构建了从不同 LiDAR点云特征( H、 GF和 H+GF)输入到 FIPARdif、 GAI和 AIA的反演模型。结果表明,对于 GAI、 AIA和 FIPARdif,预测精度从高到低对应的点云特征输入为 GF+H > H > GF。由此可见, H特征对提高目标表型特性的估算精度起到了重要作用。输入 GF + H特征,在中等测量噪音( 10%)情况下, FIPARdif和 GAI的估算均获得了满意精度, R2分别为 0.95和 0.98,而 AIA的估算精度( R2=0.20)还有待进一步提升。本研究基于 D3P模拟数据开展,算法的实际表现还有待通过田间数据进一步验证。尽管如此,本研究验证了 D3P协助表型算法开发的能力,展示了高通量 LiDAR数据在估算田间冠层光截获和冠层结构方面的较高潜力。