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8 个结果
  • 简介:为了掌握洪湖水质未来的变化情况以及预防污染事件的发生,建立了一个BP神经网络水质指标预测模型。利用洪湖1990~2014年的水质指标实测数据作为学习样本,选取了pH、溶解氧(DO)、铵态氮(NH4+—N)、硝态氮(NO3-—N)、总氮(TN)、总磷(TP)6项指标作为预测参数,建立了BP神经网络模型,并运用该模型对洪湖水质指标进行了预测,同时引入一元线性回归模型与GM(1,1)灰色预测模型与该模型进行对比。结果表明,BP神经网络模型预测的水质指标的相关性系数都在0.998以上,平均相对误差都控制在2.5%以内,对单个指标的预测相对误差也都小于9%,明显优于一元线性回归模型和灰色预测模型;BP神经网络模型预测精度较高,预测速度快,能够相对准确地预测大部分水质指标,可以有效地应用于洪湖以及其它水域水质指标的预测和水质趋势的预警预报系统中。

  • 标签: 水质 预测 BP神经网络 洪湖
  • 简介:为了保证无线传感网水质连续观测数据的有效性,针对数据序列中存在的异常数据问题,提出了基于差分分析的数据分段处理方法。该方法在连续观测数据一阶、二阶差分平稳性特征的基础上,利用差分序列分段统计参数进行质量控制。该方法主要针对全局差分统计质量控制的缺点,根据不同时间段的数据特征,进行有效的数据异常信息检测与质量控制。选取西溪湿地水质指标叶绿素a和蓝藻的监测数据进行分析验证,结果表明,文中提出的方法能对异常数据进行有效地检测和处理。

  • 标签: 无线传感器网络 连续观测数据 质量控制 差分 西溪湿地
  • 简介:本文应用山仔水库2003~2006年叶绿素a浓度、总磷浓度、总氮浓度、水温、溶解氧浓度、高锰酸盐指数、pH值7个参数监测数据对人工神经网络模型进行训练,在此基础上应用1997—2002年除叶绿素a浓度外其他6个参数监测数据,推算出1997~2002年间缺失的叶绿素a浓度,并对1997—2006年春末夏初的叶绿素a浓度动态进行分析,结果表明:山仔水库1997年建库初期,叶绿素a浓度处于较高水平,2000年以后叶绿素a浓度开始降低,近几年基本保持稳定.2003—2006年叶绿素a浓度呈季节周期性变化,春末经夏季到初秋,叶绿素a浓度持续升高,冬季下降明显,春季又开始回升;说明近几年山仔水库水体春末夏季秋初处于富营养化水平,秋末冬季处于中营养水平.本研究结果将为山仔水库的富营养化防治提供科学依据.

  • 标签: 人工神经网络模型 叶绿素A 山仔水库 福建省
  • 简介:为深入学习贯彻党的十九大精神及习近平总书记在推进东北振兴座谈会上的重要讲话和在我省考察时的重要指示精神,引导广大党员不忘初心、牢记使命,争做推动龙江全面振兴、全方位振兴的不懈奋斗者,10月24日,省国土资源厅开展了“做新时代的不懈奋斗者”主题党课教育。厅机关党委副书记、巡视员亚明为党员讲了题为《激扬奋斗主旋律奏响时代最强音》的党课。

  • 标签: 党员 教育 国土资源厅 习近平
  • 简介:各省、自治区、直辖市自然资源主管部门。新疆生产建设兵团自然资源主管部门。中国地质调查局及有关单位:为纪念改革开放40年,全方位、多角度、深层次展现土地、地质、矿产、海洋、测绘等自然资源领域改革开放以来的历史变迁。特别是党的十八大以来各项工作经历的重大事件和取得的历史成就,根据部有关工作要求,自然资源部史志办公室组织开展纪念改革开放40年史料征集工作。现将《纪念改革开放40年史料征集工作方案》予以印发,请各单位结合实际,及时报送材料。

  • 标签: 自然资源部 改革开放 征集 史料 中国地质调查局 新疆生产建设兵团
  • 简介:自然资办函[2018]787号各省、自治区、直辖市及计划单列市测绘地理信息主管部门,新疆生产建设兵团测绘地理信息主管部门,部机关有关司局、部属有关单位:今年8月29日是第15个全国测绘法宣传日。我部将组织开展全国测绘法宣传日暨国家版图意识宣传活动。

  • 标签: 宣传周活动 自然资源部 测绘法 版图 新疆生产建设兵团 主管部门