简介:摘要:本文针对遥感影像的图像分类与地物识别问题展开研究,提出了一种基于深度学习算法的新型解决方案。首先,采用卷积神经网络(CNN)对遥感影像进行特征提取与学习,提高了图像分类的准确性和效率。其次,引入了多尺度和多模态数据融合技术,进一步提升了地物识别的精度和鲁棒性。实验结果表明,所提出的算法在遥感影像分类与地物识别任务上取得了优异的性能,具有较强的实用性与推广价值。
简介:摘要:农业保险为农业生产活动提供风险保障,而遥感技术具备大范围同时监测、周期短、成本低等特点,可快速获取作物种植范围,有效解决农业保险承保阶段验标量大、验标难等问题,为政府及相关部门决策提供数据支持。本文基于Sentinel-2卫星影像数据,进行了面向农业保险的农作物遥感识别方法研究,并将其应用于新疆农险重点县,作物识别准确率均大于85%,极大提升了农险验标效率和准确率,取得了显著效果。
简介:摘要:本文首先概述了人类活动识别,描述了人类活动识别的数据集、格式和处理方法,然后描述了RNN模型的训练和模型的构造,最后给出了测试用的超参数和测试结果。
简介:摘要:现代遥感技术起源于20世纪60年代,1960年,美国成功发射了世界上第一颗气象卫星TIROS-1,并随后于1972年发射了第一颗地球资源技术卫星ERTS-1。随着众多国家的跟进研究,卫星的空间分辨率和时间分辨率得到不断提升,卫星遥感逐渐形成了百花齐放的繁荣局面:1986年法国发射的SPOT-1将空间分辨率提高到10m;1999年美国发射的伊科诺斯(IKNOS)卫星将空间分辨率提高到1m;我国自2013年开始发射的部分“高分”系列卫星更是将空间分辨率提高到亚米级。卫星遥感实现了人类观测地物在距离和观测手段两个维度的延伸。卫星可以在数万千米外观测地球,从全局气象观测、地物变化检测,到局部目标的监测和地表植被、作物分类,卫星遥感实现了多层次对地观测能力。
简介:摘要:设备故障常常表现为发热,长时间的发热可能会导致设备故障的进一步加深,最终威胁电力系统的稳定。利用红外成像技术不受电磁干扰、无需停电、安全可靠、判断准确等特点,可以采用红外成像仪对设备运行情况进行监测,并观测设备是否存在故障。然而实际运行中,红外图像的拍摄与处理均由运维人员人工完成,过程较为繁琐,且耗费大量时间成本。因此,本文基于现有的红外成像仪以及红外图像拍摄特点,提出一种基于图像识别技术的红外图像批量识别与归档方法,自动识别红外图像关键数据,并对图像按照设备位置进行归档,节省红外图像人工处理成本,为设备运维工作提供便利。
简介:摘要:盾构隧道是城市地下工程建设中的重要技术之一,然而在施工过程中,盾构隧道也存在一定的风险。本文旨在探讨盾构隧道事故风险的识别问题,通过分析盾构隧道的施工过程和事故案例,总结出常见的风险因素,并提出相应的风险识别方法和应对措施。
简介:摘要:射频识别系统在各种场景应用十分广泛,随着使用的规模和区域的不断增加,射频识别系统逐渐暴露出了隐私性、识别精度和识别效果不稳定等多个问题,本文主要探讨射频识别系统的相关缺陷以及预期解决方式。