简介:为了充分利用LAMOST望远镜,实现对银河系不同星族的分布与整体性研究,以及极端贫金属星元素丰度测定等科学目标,研制了LAMOST高分辨率光谱仪,光谱分辨率R≥30000,光谱覆盖范围380~740nm。在充分考虑台址因素与现有条件后,采用中继倍率0.7倍的准白瞳设计方案,使用大芯径光纤、拼接大光栅、棱栅组合式横向色散器、缝前像切分器等措施来满足性能要求。进行了效率估算与杂散光分析,光谱仪本体效率峰值大于30%,杂散光照度占CCD总照度的2.55%,信噪比为16.01dB。试运行阶段实测了太阳光谱,温度稳定性达到±0.03℃,光谱仪效率峰值约为33.5%,满足稳定、高效的运行要求。
简介:利用高分辨电感耦合等离子体质谱法测定半导体级高纯氢氟酸中的痕量金属杂质,用膜去溶进样系统直接进样检测,无需前处理、快速,避免了在样品前处理时的污染问题。高分辨电感耦合等离子体质谱法可以消除多分子离子干扰,降低检出限,提高定量准确性。方法的检出限为0.09-37.07μg/L,加标回收率为92.3%-116.8%。方法简单,结果可靠,适用于高纯氢氟酸中痕量元素的快速测定。
简介:介绍了超分辨率复原方法的概念和理论基础;重点总结了常用的超分辨率复原方法,并对相关的理论依据、优缺点和适用范围进行了详尽分析;对超分辨率复原方法的未来发展进行了展望。超分辨率复原方法分为频域法和空域法。频域复原法原理简单清楚,计算方便,但是所建立的运动模型都是平移模型,不具有一般性,同时难以利用正则化约束,因而导致难以使用图像的先验信息进行超分辨率复原。空域复原法可以很方便地建立复杂的运动模型,同时考虑了几乎所有的图像降质因素,例如噪声、降采样、由非零孔径时间造成的模糊、光学系统降质和运动模糊等,还可以加入更完善的先验知识,相比于频域复原法,空域超分辨率复原模型更符合实际的图像退化过程,是目前应用最广泛的一类超分辨率复原方法。
简介:在计算机化的断层摄影术(CT)的膀胱的分割想象是在放射治疗计划前列腺癌症的重要的步。我们在场自动地描出的一个新分割计划在与三个学生一起的CT图象的膀胱轮廓走。首先,我们使用吝啬的移动算法获得包含膀胱的不平的轮廓的一幅聚类的图象,它然后被使用一个成长区域的算法,起始的种子点从扫描进程的一个线每篇文字题目下作者的署名选择了在第二步提取。第三步是用转动球算法更精确地精制膀胱轮廓。这些步然后被扩大以一种slice-by-slice方式分割膀胱体积。获得的结果与由放射肿瘤学家的用手的分割相比。敏感,特性,积极预计用价值,否定预计用价值,和Hausdorff距离的平均价值分别地是86.5%,96.3%,90.5%,96.5%,和2.8象素。结果证明膀胱能精确地被分割。
简介:作为X光检查,计算断层摄影术(CT)广泛地在诊断和放射疗法被用作,减少象一样低的放射剂量是重要的相当可完成。为这个目的,一个人可以使用基于的TV方法或小浪框架基于方法重建从设计的减少的数字的高质量的图象。由使用仅仅照亮region-of-interest(ROI)的内部断层摄影术计划,而且,一个人能节省更多的放射剂量。在这份报纸,柔韧的小浪框架规则化基于模型为全球重建和内部断层摄影术被建议。模型能帮助减少巨大的稀少的设计矩阵的失配引起的错误。一个三系统的分解计划被使用把重建的图象分解成三不同部分:动画片,人工制品和噪音。由丢弃估计的人工制品和噪音部分,因此,重建的图象能与更少的噪音和人工制品被获得。类似于基于的图象恢复建模的另外的框架,模型能被裂口Bregman算法高效地解决。数字模拟证明建议模型以锋利的边,吝啬的结构的类似(SSIM),contrast-to-noise比率,相对错误和关联的保藏超过FBP和SART+TV方法。为真实绵羊肺重建,当FBP和SART+TV方法需要超过200设计时,例如,建议方法能到达用仅仅100设计象0.75一样高的吝啬的结构的类似。另外,建议柔韧的方法为有与FBP和SART+TV方法相比的更好的性能的内部、外面的断层摄影术是适用的。
简介:InordertoreconstructcomplicatedtemperaturefieldsmoreaccuratelybyacousticCT,areconstructionalgorithmbasedonMarkovradialbasisfunctionandTikhonovregularizationisproposedandnamedasMTRalgorithm.Withthealgorithm,theacousticvelocityfieldinamediumisapproximatedbyalinercombinationofMarkovradialbasisfunctions,theacoustictravel-timesovermulti-pathsandtheTikhonovregulationareusedtoreconstructtheacousticvelocitydistribution,andthenthetemperaturedistributioniscalculatedbyusingtherelationshipbetweenacousticvelocityandtemperature.Thetemperaturefieldmodelswithonehotspot,threehotspotsandfivehotspotsarereconstructedbyusingsimulationdata.ReconstructionresultsshowthattheMTRalgorithmcanreconstructthehottemperature,especiallythehotpositionaccurately.AnexperimentsystemfortemperaturedistributionmeasurementbyacousticCTisdeveloped.ThecapabilityofacousticCTtodetectahotspotcreatedbyelectricheatersinanexperimentalsilofilledwith1200kgsoybeansistestedbyusingtheMTRalgorithm.Inthereconstructiontemperaturefield,thehotpositioncanbedeterminedcorrectlyandthetemperatureerrorofthehotspotis1.3%.ItisthusclearthattheMTRalgorithmhasagoodcapacityofreconstructingcomplextemperaturefields,andcanbeexpectedtobeusedintemperaturemonitoringforactualstoredgains.
简介:在计算机化的断层摄影术(CT)的高变细的导致目标的streaking和阴影人工制品有点被连接到X光检查设计数据的不合身的衣服到氡变换的范围空间。这件不合身的衣服主要由于变硬的横梁是为多色的来源不可避免的设计数据的因素。在处理横梁变硬导致streaking和阴影人工制品的主要困难来自它取决于高变细目标的几何学的高度非线性的性质。在这个工作,我们从设计数据的结构调查那些streaking和阴影人工制品的数学特征。我们也建议了金属由合并非线性的变硬横梁的修正者的最近的技术的人工制品减小方法。数字模拟证明没有改变背景图象,建议方法有效地减轻streaking人工制品。
简介:以卷积神经网络为代表的深度学习算法在医学影像分析领域正引起广泛美注,并取得了令人惊叹的进步。为了进一步提高卷积神经网络在计算机辅助筛查肺结节应用的准确率,本文设计了2种改良的深度卷积神经网络,这些改进加快了神经网络的训练速度.有效地防止了算法的过拟合。相比只采用二维卷积核的其他检测模型,该模型能够有效地学习到CT影像三维重建后的图像特征。通过实验,改进的检测模型在LUNAl6数据集上的准确率明显好于其他模型,这种网络结构也可用于医学影像领域中其他三维图像的检测场景。最后,构建了一套适用于远程医疗的“计算机辅助肺癌筛查与诊断系统”,该系统能够自动检测出CT影像中肺结节,并给出结节的良恶性概率评估。通过该系统的应用,可以有效缓解放射科医生超高的劳动强度,提高阀片效率,服务更多患者;减少漏诊和误诊发生的次数,有助于提高肺结节的诊断准确率;从而促进我国肺癌早筛工作的推广。