简介:墨玉祥云,雅致外观HPMINI1010TU的机身外壳采用流行的膜内漾印技术,黑色如墨玉般的顶盖上印着不规则的祥云暗纹,雅致的外观让它脱俗于变幻不定的流行风潮,发散出中国风情的艺术品味。外观尺寸方面MINI1010与一般上网笔记本大小相
简介:Inthispaper,wepresentatiredefectdetectionalgorithmbasedonsparserepresentation.Thedictionarylearnedfromreferenceimagescanefficientlyrepresentthetestimage.Astherepresentationcoefficientsofnormalimageshaveaspecificdistribution,thelocalfeaturecanbeestimatebycomparingrepresentationcoefficientdistribution.Meanwhile,acodinglengthisusedtomeasuretheglobalfeaturesofrepresentationcoefficients.Thetiredefectislocatedbyboththeselocalandglobalfeatures.Experimentalresultsdemonstratethattheproposedmethodcanaccuratelydetectandlocatethetiredefects.
简介:
简介:视觉追踪是在计算机视觉的一个重要区域。怎么处理照明和吸藏问题是一个挑战性的问题。这份报纸论述一篇小说和有效追踪算法处理如此的问题。一方面,一起始的外观总是有的目标清除轮廓,它对照明变化光不变、柔韧。在另一方面,特征在追踪起一个重要作用,在哪个之中convolutional特征显示出有利性能。因此,我们采用卷的轮廓特征代表目标外观。一般来说,一阶的衍生物边坡度操作员在由卷检测轮廓是有效的他们与图象。特别,Prewitt操作员对水平、垂直的边更敏感,当Sobel操作员对斜边更敏感时。内在地,Prewitt和Sobel与对方一起是补足的。技术上说,这份报纸设计二组Prewitt和Sobel边察觉者提取一套完全的convolutional特征,它包括水平、垂直、斜的边特征。在第一个框架,轮廓特征从目标被提取构造起始的外观模型。在有这些轮廓特征的试验性的图象的分析以后,明亮的部分经常提供更有用的信息描述目标特征,这能被发现。因此,我们建议一个方法比较候选人样品和我们仅仅使用明亮的象素的训练模型的类似,它使我们的追踪者有能力处理部分吸藏问题。在得到新目标以后,变化以便改编外观,我们建议相应联机策略逐渐地更新我们的模型。convolutional特征由井综合的Prewitt和Sobel边察觉者提取了的实验表演能是足够有效的学习柔韧的外观模型。九个挑战性的序列上的众多的试验性的结果证明我们的建议途径与最先进的追踪者比较很有效、柔韧。
简介:中国新词在中国自然语言处理是特别地有问题的。与因特网和信息爆炸的快开发,在中国自然语言处理为应用程序得到一本完全的系统词典是不可能的,当从字典的新词总是正在被创造。新词鉴定并且POS标注的过程通常被分开,词汇信息的特征不能充分被使用。没有被预先分割,一个潜伏的歧视的模型,联合潜伏的动态有条件的随机的地(LDCRF)和semi-CRF的力量,被建议从中国文本不管新词的类型同时地和他们的POS检测新词。不同于semi-CRF,在建议潜伏的歧视的模型,LDCRF被使用产生候选人实体,它加速训练速度并且减少计算费用。建议隐藏的semi-CRF的复杂性能被从LDCRF的产量建模的Nbest调节隐藏的变量的数字和候选人实体的数字进一步调整。一个new-word-generating框架为模型训练并且测试被建议,在哪个下面新词的定义和分布在真实文本遵循。全球特征叫了全球碎片特征因为新词鉴定被采用。我们从SIGHAN-6在语料库上测试了我们的模型。试验性的结果证明建议方法能够检测甚至低的频率和他们有令人满意的结果的POS标签的新词。建议模型与最先进的模型一起竞争地表演。
简介:TopologicalrelationshipsbetweentwospatialfeaturesrepresentimportantknowledgeinGeographicalInformationSystems(GIS).Inthelastfewyears,manymodelsthatrepresenttopologicalrelationshipshavebeenproposed.Butthesemodelscannotrepresentthetopologicalrelationshipsbetweenheterogeneousgeometrycollectionfeatures,whicharecomposedofdifferentdimensionalgeometries.Inthispaper,theformaldefinitionofregularheterogeneousgeometrycollectionandregularizationrulesaregiven.Basedonthespatialmodel,twomethodsforrepresentingtopologicalrelationshipsbetweenthesecomplexfeaturesareproposed.ThefirstmethodisDimensionallyExtendedNine-IntersectionModelBasedonComponents(DE-9IMBC)thatextendsDimensionallyExtendedNine-IntersectionModel(DE-9IM)andtakesintoaccountthetopologicalrelationshipsbetweencomponentsofthesecomplexfeatures.TheadvantageofDE-9IMBCisthatalargenumberofdifferenttopologicalrelationshipscanbechecked.ThesecondmethodextendsthedefinitionsoftopologicalrelationshipsinOpenGeodataInteroperabilitySpecification(OpenGIS),andredefinesthesevennamedtopologicalrelationships:{Disjoint,Touches,Within,Crosses,Overlaps,ContainsandEqual},torepresentthetopologicalrelationshipsbetweenheterogeneousgeometrycollectionfeatures.Itisproventhatthesevenextendedtopologicalrelationshipsarecompleteandmutuallyexclusive,andtheyaresuitableforbeingembeddedinspatialquerylanguages.
简介:Thisarticlepresentsagoodrobustandreal-timesystemschemeofthemobilerobotobstacledetectionandnavigation,whichprincipleofworkisbasedonthefeaturedescriptorSURF.Inthisscheme,firstly,theimageinformationofthemobilerobotpathwascapturedbythebinocularcamera;thenthefeaturepointswereextractedandcorrespondingmatchedusingSURFtothebinocularimagesastheundetectedobstacles;finallyfixedthepositionoftheobjectivebytheparallaxbetweenthematchingpointscombiningwiththebinocularvisioncalibrationmodel.Theoreticalderivationandexperimentalresultsshowthatthisschemeismoreaccurateforthedetectionandnavigationoftheinterestpoints.Ithasfastmatchingspeedandhighaccuracyandlowerror.So,ithascertainpracticaleffectandpopularizingvalueforthemobilerobotreal-timeobstacleavoidanceandnavigation.