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10 个结果
  • 简介:本文旨在探讨成作用临测时利用滑坡位移调查分析的植物指示方法的一些概念。根据滑坡出现的机制正在研究两种类型滑坡:断块滑坡和粘塑性滑坡,每一种滑坡首先要分成假设稳定期和活跃期。应用以下分析:植物区系分析,生态群落分析和植物群落中不同种类生态群落组的关系:生命形态同生物形态概念的比较分析,生态分析和植物群落中不同种类生态组的关系,个别种类的地植物学特征,借助Cepeceнa-Чekaobckий共性系数分析滑坡不同单元之间每一个区段内部描述的植物群落种类组成的共同点。在对128种描述过程分析的基础上,得出可以采用任意一种方法的结论。

  • 标签: 植物指示 滑坡位移 外成作用监测 生态群落分析 植物群落
  • 简介:由于伊犁山脉河谷和山前的过渡经济开发,对泥石流进行调查非常迫切。文献中对冰川泥石流作出很多定义,水成因冰川泥石流应该是最完整的。该类型泥石流系指冰川水形成的泥石流。根据此定义,我们编制了在外伊犁山脉记录下来的,

  • 标签: 冰川泥石流 预报方法 山脉 经济开发 伊犁
  • 简介:连续油管柱作为一种特殊管柱,它的设计思路与普通油管柱存在较大差异,其重量、超载提升力、井眼条件、液压载荷等是连续油管柱设计需考虑的几个因素,而它的疲劳预测在现场应用中起着至关重要的作用。经研究,提出3种预测周期疲劳方法,并对这3种预测方法的优缺点进行了比较。

  • 标签: 连续油管柱 设计 疲劳预测
  • 简介:利用探井资料,采用神经网络方法,研究了新井产能的预测神经网络方法。实际气田的应用表明,该方法具有需要资料少、精度高等特点。

  • 标签: 新井产能 神经网络 方法 原理
  • 简介:随着不连续多年冻土发育区的日益增多,人们日益关注边坡灾害评价。为应对马贡迪河滑坡——大规模流动型滑动的发生,启动了目前的研究项目,其目的旨在鉴别和描述育空中部小萨蒙湖地区的边坡灾害。在研究区,通过地形评估研究确定了超过35个过去和现在的滑坡区。2004年夏季完成了调查工作,获得了地形评估的地形情况以及进一步描述最主要和最活跃的滑坡。本文概述了该研究项目,总结了小萨蒙湖地区发现的四种截然不同的滑坡情况。四种情况分别为:泥石流;岩石滑塌;双重流和多级牵引式滑塌。

  • 标签: 多年冻土 滑坡区 不连续 中南部 边坡灾害 灾害评价
  • 简介:在地球物理地层评价和储库工程中遇到由测井资料评价孔隙度和渗透率问题是件困难和重要的任务。在近来人工神经网络(ANN)模拟加拿大东部近海成果的推动下,我们开发了反演北海测井资料为孔隙度和渗透率资料的神经网络。我们利用两个分离反向传播ANN(BP—ANNs)模拟孔隙度和渗透率。该孔隙度ANN是一个用声波、密度和电阻率测井资料为输入的简单三层网络。

  • 标签: ANN 反演 缆式测井 孔隙度 渗透率 人工神经网络
  • 简介:根据先进星载热发射和反辐射计(ASTER)图像获取滑坡相关因素,并利用地理信息系统(GIS)开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型(DEM)、线性特征、归一化差值植被指数(NDVI)和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比(FR)、逻辑回归(LR)和人工神经网络模型(ANN)鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后,在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图,从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图(FR}莫型为87.00%;LRN型为88.21%;ANN模型为86.51%)与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图(FR丰莫型为84.34%;LR模型为85.40%;ANN模型为74.29%)。

  • 标签: 人工神经网络模型 脆弱性分析 ASTER 图像获取 逻辑回归 频率比