简介：摘要本文阐述了配电网网架结构优化的数学模型,在传统优化算法基础上改进了一种新的自适应遗传算法，在一定程度上克制了偏离最优解而陷入局部最优，直至获得全局最优解。

简介：摘要文章分析了锅炉水位控制系统的基本原理及结构，针对传统PID控制器的不足之处设计了基于遗传算法的新型锅炉水位控制器，在此基础上搭建了锅炉水位控制系统。最后，通过仿真验证了该水位控制器在改善水位系统稳态误差及动态超调方面均具有较好的作用。

简介：摘要装配线平衡是混合装配生产线调度的重要基础，是面向订单装配（ATO）得以实施的技术瓶颈，对提高生产率和设备利用率也具有重要意义。在工位数量给定的条件下，文章针对装配线平衡的数学模型，提出了一种面向装配线平衡的非标准遗传算法。该算法基于各操作之间的逻辑优先关系产生可行操作序列而生成初始种群，保证解的可行性；在此基础上实现寻找最小节拍、选定较优序列进行遗传，并采用最优保存策略确保算法收敛到最优或近优解。最后通过实例验证了该算法的有效性和可行性。

简介：院网格发展的主要思想是有效的利用分布在世界各地的计算资源。而在网格环境下，是通过很多相互依赖的任务来描述作业的，这让工作流调度面临巨大的挑战。在本文中，提出了一个改进型的混沌遗传演算法来解决在工作流应用程序中的调度优化问题，它利用信息熵的概念动态调整了交叉和变异概率，优化了传统的遗传算法，并最终通过实验证明了算法的有效性。

简介：摘要联盟伙伴的选择是联盟成功的关键，在分析有关研发联盟伙伴选择的国内外文献基础上，提出了选择研发联盟伙伴的原则及其影响因素，并采用遗传算法构建了研发伙伴选择的探索性模型，为今后的实证研究奠定理论基础。

简介：摘要为提高异步电动机直接转矩控制系统中PID控制器的动态性能，在增加磁链调节器的基础上，对该系统进行建模与仿真，并采用改进遗传算法，通过matlab/simulink仿真软件，将其应用到直接转矩控制系统的PID控制器中，仿真结果表明采用改进PID控制器可以有效地提高异步电动机直接转矩控制系统的动态性能。

简介：摘要总结了无功优化算法的研究现状，介绍了求解无功优化问题的常规方法和人工智能方法，并综合评述了现有优化方法的优缺点。同时还对无功优化算法进一步发展做了一些探讨。

简介：摘要介绍基本粒子群优化算法的原理、特点，并在此基础上提出了一种改进的粒子群算法。通过在粒子初始化时引入相对基的原理使粒子获得更好的初始解，以及在迭代过程中引入变异模型，部分粒子生成相对应的扩张及收缩粒子，比较其适应度，保留最佳粒子进行后期迭代，使算法易跳出局部最优。通过经典函数的测试结果表明，新算法的全局搜索能力有了显著提高，并且能够有效避免早熟问题。

简介：摘要院现代最优化算法比较常见的有遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、鱼群算法和模拟退火算法。这些算法主要是解决优化问题中的难解问题。文章主要是对遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法三个算法的优化性能进行比较。首先介绍了三个算法的基本思想，以此可以了解三种算法有着自身的特点和优势，而后用这三种算法对典型函数进行计算，并对优化结果比较分析，提出了今后研究的方向。

简介：摘要蚁群算法是一种成功的启发式算法，但在解决TSP问题时存在着收敛速度慢和易陷入局部最优解的问题。本文针对这两个问题，提出了定期交流和模范带头学习模型，前者是在蚂蚁每走过一定城市后，进行学习交流，选出所走路径相对较短的蚂蚁进行信息素影响，从而加快总体的收敛速度；后者是当所有蚂蚁都旅行一圈后，选出最优秀的蚂蚁，在其走过的路径上释放大量信息素，对下一周期蚂蚁的旅行进行引导，避免陷入局部最优解。实验结果表明新算法在求解质量上比传统蚁群算法有了明显提高。本文也通过实验分析了蚂蚁数量等参数对算法性能的影响。

简介：陇川位于云南省西南部，与缅甸山水相依，是全国景颇族最集中的一个县，县内景颇族人口4.6万人，占全国景颇族总人口的36.4%，2006年陇川县被命名为“中国目瑙纵歌之乡”，“景颇族目瑙纵歌”被列入第一批国家非物质文化遗产名录。

简介：摘要近些年以来，以萤火虫算法为代表的群智能优化算法由于具有强大的寻优功能而得到了广泛的应用。在化工生产的过程中，采用萤火虫算法和Matlab语言对实际问题进行优化的同时还采用了苯-甲苯闪蒸过程对其进行了仿真计算。仿真结果表明，气相产物中苯的产量在有效的调节温度、压力以及分流系数的条件下能够达到最大，不仅实现了苯-甲苯闪蒸过程的最优化，同时还充分证明了在解决化工生产过程的优化问题上采用萤火虫算法是有效的。

简介：摘要院通过机床主轴结构的分析，建立数学模型优化主轴。改进的蚁群算法，将寻优过程分为粗搜索和精搜索两个步骤，将粗搜索获得的可行解进行变异交叉操作，最后通过精搜索完成整个寻优过程。分别采用改进蚁群算法、基本蚁群算法和常规优化设计对主轴进行优化，对比分析优化结果可知，采用改进蚁群算法优化后体积减少了5.6%，刚度提高了8.2%，并且改进蚁群算法比基本蚁群算法优化耗时减少了36%，比常规优化设计减少了57%，这为机床主轴系统的优化提供了一种切实可行的优化算法。

简介：摘要院随着计算机技术在各领域的广泛应用，互联网的迅猛发展使得各类信息以指数级增长，本文主要研究粒子群优化算法在Web数据挖掘中的应用，介绍了粒子群优化算法进行Web数据挖掘的基本原理，分析了其特点。简述了粒子群Web数据挖掘优化算法的原理、特点、参数设置与应用等，重点分析了粒子群优化算法中的惯性权值，加速因子的设置对算法基本性能的影响，给出了算法中的经验参数设置。

简介：通常我们在机械结构优化设计中，常借助基本蚁群算法进行优化设计，虽然能使得到的结构能够达到预期的目标与要求。但是这种基本蚁群算法通过实践发现容易出现搜索求解速度慢等缺点。所以若将蚁群算法与元胞原理或者遗传算法等其他原理相结合起来，然后将其应用于我们通常的机械结构设计中，我们可以获得更为优异的效果，为

简介：

简介：优秀的创业者会把人工智能计算能力作为资源整合到系统能力当中。这才是明智的做法。

简介：陇川县山清水秀，四季花果飘香，山区森林茂盛，植物种类繁多，土壤肥沃，物产丰富，是滇西最适合人类居住的地区之。同时由于区域条件好，众多的名胜古迹及丰富多彩的民族文化、神奇独特的民间民俗风情都保存完好，旅游资源十分丰富。目前可开发的大小景点就有50多个。主要以田园自然风光、民族村寨生态游、名胜古迹和热带雨林景观为主。

简介：【摘要 】 在 Linux实时进程调度算法中 ， RM算法是一种针对任务周期的长短来确定优先级调度算法 ， EDF算法是以最后期限的顺序来指定优先级的动态调度算法 ， 这两种算法在 Linux内核调度算法中都得到广泛应用。在深入分析以上两种算法优缺点的基础上 ， 提出将两种算法优点合并 ， 根据进程的重要程度和紧急程度来选择确定进程调度的优先级 ， 得到一个新的高效 RAD( Rate And Deadline) 算法。

简介：