简介:摘要:针对传统的火焰及烟雾传感器对火灾发生初期预警效果不理想等问题,提出了一种软硬件相结合的视频图像智能检测方法。该方法基于YOLOv5算法模型,通过对火焰样本数据集进行标注,并输入到YOLOv5的训练算法,生成pt格式的权重模型,利用该权重模型进行测试,能够在短时间内对火焰进行特征提取,同时辅以高精度的烟雾传感器提高对火灾预防的准确性,实现了有效的灾情预防效果。
简介:摘要:目前,随着环境污染问题的加剧,人类更加意识到环境保护的重要性,更加重视环保问题给予人们的巨大危害。通过环境监测效率的提高,从而采取相应的防治措施可以达到生存条件的提高、卫生与健康。环保监测是进行环保和改良活动中的关键操作信息,可以有效的、正确的和实际的体现出当前的环境质量,并对环境治理、城市规划等工作提出了合理的信息依据,对环境质量管理产生了重要的影响意义。目前在环境监测质量环节仍存在着不少挑战和障碍,环保监控工作的质量和效益也较低,有必要采取科学的、合理的手段进行技术升级,从而达到环境监测品质的提高,经过环境改善逐步适应人类生存需要。