简介：【摘要】：基于光学遥感的目标检测与分类识别是遥感图像的研究热点之一，主要是研究遥感中是否存在目标及其检测、分割、提取和识别。遥感图像检测是获取大量地块信息的重要途径，目标分割是提高遥感图像质量的重要手段，通过一些方法和应用，能够提高检测目标的能力，让目标检测与识别的结果更加准确。因此，选择识别方法对于正确识别目标非常重要。本文概述了遥感图像目标检测和识别的处理框架，分析了目标检测的方法、图像分割的方法、特征提取和识别，以供未来研究参考。

简介：摘要：地球遥感技术在获取大范围、多尺度、高分辨率的地表信息方面具有独特优势，深度学习算法作为一种强大的数据处理工具，在遥感图像处理中扮演着愈发重要的角色。深度学习算法通过学习庞大数据集中的特征和模式，能够自动提取遥感图像中的地物信息，实现更加准确和高效的地物识别。

简介：摘要：当前本溪市枫红指数判定是一种半定量性方法，存在较大的判断误差，针对这一问题提出了一种枫红指数自动识别算法，通过低空遥感枫树影像GRB空间到HSV空间转换和像素统计计算，实现了枫红指数的自动识别。实验结果表明，本文提出的算法具有较高的效率和稳健性，可以快速判定枫红等级。与传统人工分析方法相比，该算法具有95.16%的识别精度，且该算法具有一定的通用性，可用于类似色彩识别领域。

简介：摘要：人工智能的运用，在提高数据处理效率与精度的同时，也扩大了测绘应用。但数据质量和多样性，算法复杂性和计算资源需求以及目标识别的准确性和实时性方面的挑战仍然存在。文章讨论人工智能应用于遥感图像处理和目标识别所面临的困境，提出相关应用策略，主要包括升级数据采集技术和标准化流程等、优化算法和模型，减少计算资源的消耗，利用多模态数据融合的方法提高目标识别的准确性等。

简介：摘要:针对传统船舶监测方法中存在工作量大易误判等问题，提出一种基于图像识别方法的船舶检测识别方法。通过深度学习中的Faster R-CNN模型对船舶进行检测识别。自制船舶数据集，对数据集进行扩充及标注，然后通过Faster R-CNN模型对数据进行训练、学习，最后通过验证集检测识别效果，最终船舶平均识别率达到80.1%，通过深度学习达到了使用少量样本获得较高识别率的效果。

简介：摘要:摄影测量与遥感是一门应用于地理信息和空间数据领域的重要学科。它利用光学和电磁波等技术，通过获取和解译遥感图像、摄影测量数据来获取地球表面的信息。本文介绍了摄影测量与遥感的基本概念、原理和应用领域。同时，还探讨了摄影测量与遥感技术在测绘、环境监测、资源管理等领域的重要性和作用。最后，总结了当前摄影测量与遥感领域的研究热点和未来发展方向。

简介：摘要：随着全球气候变化和人口增长的影响，有效管理和保护水资源变得尤为重要。基于遥感技术的水资源遥感信息提取与分析成为解决水资源管理挑战的有效手段之一。本文从遥感技术概述、数据源、信息提取方法、分析与应用以及发展趋势等方面进行了系统综述。遥感技术为水资源管理提供了高分辨率、广覆盖和多维度的数据支持，包括光学遥感、雷达遥感和热红外遥感等多种数据源。在信息提取方面，通过水体识别与提取、土地覆盖分类和变化检测等方法，可以有效获取水资源相关信息。而在信息分析与应用方面，遥感数据可用于水资源定量分析、空间分布分析和变化趋势监测，为水资源管理决策提供重要支持。未来，随着人工智能和数据融合技术的发展，水资源遥感技术将迎来更广阔的应用前景。

简介：摘要：盾构隧道是城市地下工程建设中的重要技术之一，然而在施工过程中，盾构隧道也存在一定的风险。本文旨在探讨盾构隧道事故风险的识别问题，通过分析盾构隧道的施工过程和事故案例，总结出常见的风险因素，并提出相应的风险识别方法和应对措施。

简介：摘要：国土空间变化是人类活动和自然环境相互作用的结果，对于国家规划、资源管理和环境保护具有种重要作用。而遥感技术作为一种全球性、动态性和定量性的监测手段，已经在国土空间变化监测中发挥了重要作用。但是从当前现状看来，在国土空间变化遥感监测阶段中还存在相关问题，因此对国土空间变化遥感监测要点进行分析，能给各项工作开展奠定良好基础。本文在分析国土空间变化遥感监测作用的基础上，对监测工作要点进行探究，希望可以给该方面的工作人员提供一些参考。

简介：摘要：本文以遥感找矿为例，探讨了遥感技术在区域地质调查中的应用研究。阐述了遥感技术在地质调查中的应用，包括地形地貌分析、岩性分类、矿物探测等方面，分析了遥感技术在找矿中的应用，包括矿区遥感勘查、矿区遥感监测、矿区遥感评价等方面，旨在为地质工作者提供一些有益的参考和借鉴，推动遥感技术在地质调查中的广泛应用和发展。

简介：

简介：摘要：害虫具有危害快、损失重、防治困难等特点。目前，防治害虫的主要手段是化学方法。化学药剂的使用虽然可以大大减少虫害造成的损失，但也会造成环境破坏和生态污染。为了提高农业的科学化、现代化和智能化水平，迫切需要新的手段来改进和升级传统的害虫防治措施。在害虫防治实践中，首先要正确识别益虫和害虫;其次要掌握昆虫的一般形态特征及其生长发育规律，找到昆虫生活的弱点对其防治，从而达到事半功倍的效果。传统方法主要依靠农业专家和种植经验，识别效率较低、识别准确率不稳定、耗时耗力，并且难以实现大面积推广。近些年来，深度学习技术、计算机视觉技术、卷积神经网络技术和大数据技术等新型人工智能技术蓬勃发展，为图像级别的特征识别和处理工作赋予更多的可能性。

简介：摘要：随着我国城市化进程不断加快，基本物质生活得到保障，人们对物质需求有了更高追求，不仅要求产品质量和性能提升，还要求种类多样化，满足个性化需求，化工产业规模扩大，企业数量增多，推动化工行业实现更高发展，也促使化工工艺流程实现转变。在化工工艺得到发展后，产品种类更加丰富，工艺技术也逐步创新，导致化工生产过程越来越复杂，增大了生产中的安全隐患，也制约化工行业高质量发展。

简介：摘 要：近些年，草地贪夜蛾具有寄主范围广，适生区域宽，繁殖能力强，侵蚀速度快等多种危害特点，对我国的农作物影响严重，为了有效保障农作物的产量及品质，需要及时采取农业防治、物理防治、化学防治、生物防治等技术对草地贪夜蛾进行控制，将影响降到最低。提供参考。本文结合笔者多年的研究与实践，探讨农作物草地贪夜蛾的发生及有效的防治措施，以供参考。

简介：

简介：摘要：在这样一个快速发展的大背景下，在我国的理论技术与时俱进，各种新起技术不断涌现，在项目测绘行业也是引入了无人机遥感技术测绘技术，在一定程度上改进传统测绘技术。无人机遥感技术测绘技术为中国的测绘工程项目开创了一个新的时期，是测绘应急保障提供服务的关键设备，是提升测绘成效现势性的有效手段。本文主要对于无人机遥感技术测绘技术的现况、优势、及其工程项目测绘中的运用展开探讨，以便读者参考。

简介：摘要：在我国技术水平不断提升的背景下，无人机遥感技术也得到了不断的创新与发展，其在工程测绘中的作用也越来越受到相关建筑企业以及施工单位的重视，无人机遥感技术在实际的工程测绘中可以对各种数据进行收集与整理，后续形成快速的数据反映，同时还可以通过软件输入已知的数据进行科学分析，这可以得到较为准确的数据信息，这可以为工程测绘工作的后续开展提供数据支撑。基于此，本文将对工程测绘中无人机遥感测绘进行分析。

简介：摘要：进入21世纪，我国陆续开展了全国矿山矿产资源开发现状、矿山地质环境遥感调查与监测等工作，在整顿和规范矿业秩序、矿山生态环境恢复治理等方面发挥了重要作用，取得了一系列重要成果。基于此，本文就绿色矿山遴选遥感技术应用进行简要分析。

简介：摘要：地质勘查工作对于我国整体发展有着非常重要的影响,而且对地质矿产资源的开发也起到一定促进作用。就从目前情况看来,地质勘查工作过程当中都会应用到地质勘查技术,由于部分勘查部门没有对该技术予以足够重视,在实际应用过程当中就会受到很多因素影响而无法发挥出正常作用,这样就会导致地质勘查工作无法正常进行。所以,相关部门要对遥感地质勘查技术进行充分分析,根据实际情况来对其进行应用,这样才能够提高工作整体效率和质量,希望本文能够为广大地质工作者提供一定参考。 

简介：摘要：“星图智慧不仅加快推动青岛市崂山区卫星应用和空天信息产业的发展，同时也对教育工作和科研事业起着重要的支撑作用。”近日，在空天信息与数字经济创新发展论坛上，山东科技大学测绘与空间信息学院教授孙林表示。卫星测绘是基于各类测绘卫星获取地理信息和提供地理信息服务的重要手段，卫星测绘能力和应用水平是国家对地观测能力的直接反映。加强卫星测绘能力建设，提升卫星测绘应用水平，对于抢占对地观测制高点、满足经济社会发展对地理信息技术和应用的迫切需求、推进测绘地理信息事业改革创新发展具有重要意义。