简介:摘要:随着时代的发展,科学技术的进步,经济全球化的不断进行。各个行业和各个领域都得到了快速的发展。而这一切的发展都离不开资源和能源的支持,我们的日常生活中最最重要的一个能源就是电能,充斥在我们生活的每一个部分。所以发电厂是每一个城市最重要的地方之一,它为整个城市输送电力,而汽轮发电机就是目前应用较为普遍的发电机器,它可以为整个电力的产生做出巨大的贡献,但是目前情况下,汽轮发电机也存在着许多问题,而这些问题也制约着汽轮发电机的使用寿命,如果问题得不到解决,就会在发电的过程中造成故障,从而引起大面积停电。而振动对于汽轮发电机来说,就是检测可靠性的一个标准。
简介:【摘要】智能电能表在现代电力系统中不仅是测量和计费电能使用情况的核心工具,同时还涉及到业主、电网运营商、供应商以及最终用户之间复杂的经济利益关系。这些电表由于其庞大数量和运行在各种环境中的复杂性,使得管理工作遇到了诸多难题。为了更好的解决管理难题,研究者们提出了一种随机矩阵的定位方法。该方法是利用随机矩阵强大的数据处理能力,能够在众多智能电能表的数据库中高效的识别出那些可能存在异常行为的异常个体。并且,这种方法通过分析大量历史数据,结合统计原理和机器学习算法来训练模型,可实现对异常个体的准确定位。为此,本文将针对随机矩阵的海量智能电能表异常个体定位措施展开深入研究分析。