简介：摘要本文介绍CPC分类体系下涉及电话会议领域的分类号，将其与IPC分类体系下的分类号进行对比，分析CPC分类号检索的优势，并结合案例证明CPC在检索实践中的作用，为审查工作中提升检索效率提供参考。

简介：摘要本文介绍CPC分类体系下涉及无绳电话机领域的分类号，将其与IPC分类体系下的分类号进行对比，分析CPC分类号检索的优势，并结合案例证明CPC在检索实践中的作用，为审查工作中提升检索效率提供参考。

简介：语义图象分割是一项任务为每个图象象素预言一个范畴标签。它的关键挑战是设计一个强壮的特征代表。在这份报纸，我们作为特征表示熔化神经网络(CNN)展示的层次convolutional和基于区域的特征。层次特征包含更全球的信息，当基于区域的特征包含更多的本地信息时。这些二种特征的联合显著地提高特征表示。然后，熔化特征被用来训练一个softmax分类器生产每象素标签任务概率。并且一块充分连接的有条件的随机的地(CRF)被用作一个processing以后方法改进标记的一致性。我们进行实验在上筛流动数据集。象素精确性和班精确性分别地是84.4%和34.86%。

简介：Analgorithmforfacedescriptionandrecognitionbasedonmulti-resolutionwithmulti-scalelocalbinarypattern(multi-LBP)featuresisproposed.Thefacialimagepyramidisconstructedandeachfacialimageisdividedintovariousregionsfromwhichpartialandholisticlocalbinarypatter(LBP)histogramsareextracted.AllLBPfeaturesofeachimageareconcatenatedtoasingleLBPeigenvectorwithdifferentresolutions.ThedimensionalityofLBPfeaturesisthenreducedbyalocalmarginalignment(LMA)algorithmbasedonmanifold,whichcanpreservethebetween-classvariance.Supportvectormachine(SVM)isappliedtoclassifyfacialimages.ExtensiveexperimentsonORLandCMUfacedatabasesclearlyshowthesuperiorityoftheproposedschemeoversomeexistedalgorithms,especiallyontherobustnessofthemethodagainstdifferentfacialexpressionsandposturesofthesubjects.

简介：ThisletterstudiesonthedetectionoftexturefeaturesinSyntheticApertureRadar(SAR)images.ThroughanalyzingthefeaturedetectionmethodproposedbyLopes,animprovedtexturedetectionmethodisproposed,whichcannotonlydetecttheedgeandlinesbutalsoavoidstretchingedgeandsuppressinglinesoftheformeralgorithm.ExperimentalresultswithbothsimulatedandrealSARimagesverifytheadvantageandpracticabilityoftheimprovedmethod.

简介：Inthisresearch,acontent-basedimageretrieval(CBIR)systemforhighresolutionsatelliteimageshasbeendevelopedbyusingtexturefeatures.Theproposedapproachusesthelocalbinarypattern(LBP)texturefeatureandablockbasedscheme.Thequeryanddatabaseimagesaredividedintoequallysizedblocks,fromwhichLBPhistogramsareextracted.TheblockhistogramsarethencomparedbyusingtheChi-squaredistance.ExperimentalresultsshowthattheLBPrepresentationprovidesapowerfultoolforhighresolutionsatelliteimages(HRSI)retrieval.

简介：在HSV颜色空间的人的皮肤的特征广泛地基于内容在图象检索的区域被使用。因为它的价值为肤色有一个狭窄的范围，H作为基本识别参数被选择并且当照明紧张或皮肤表面的弯曲正在变化时，能保持稳定。有在HSV颜色空格的照明的变化的参数的规则被学习。当照明紧张被改变时，/2能使稳定的浸透和价值或皮肤表面(S+V)的平均数被变化，这第一被发现，并且(S+V)/2随着肤色变化，但是变化的趋势与H的相反。因此，(S+V)/H能被用作能提高HSV能力认出人的皮肤的一个新识别参数。CLC数字TN911.73

简介：ThepaperaddressestheproblemoftargetrecognitionusingHigh-resolutionRadarRangeProfiles(HRRP).Anovelapproachoffeatureextractionanddimensionreductionbasedonextendedhighordercentralmomentsisproposedinordertoreducethedimensionofrangeprofiles.FeaturesextractedfromradarHRRPsarenormalizedandsmoothed,andthencomparativeanalysisofthesimilarapproachesisdone.Therangeprofilesareobtainedbystepfrequencytechniqueusingthetwo-dimensionalbackscattersdistributiondataoffourdifferentaircraftmodels.Thetemplatematchingmethodbynearestneighborrules,whichisbasedonthetheoryofkernelmethodsforpatternanalysis,isusedtoclassifyandidentifytherangeprofilesfromfourdifferentaircrafts.Numericalsimulationresultsshowthattheproposedapproachcanachievegoodperformanceofstability,shiftindependenceandhigherrecognitionrate.Itishelpfulforreal-timeidentificationandtheengineeringimplementsofautomatictargetrecognitionusingHRRP.Thenumberofrequiredtemplatescouldbereducedcon-siderablywhilemaintaininganequivalentrecognitionrate.

简介：Handwrittensignaturerecognitionispresentedbasedonananglefeaturevectorbyusingtheartificialneuralnetwork(ANN)inthisresearch.Eachsignatureimagewillberepresentedbyananglevector.ThefeaturevectorwillconstitutetheinputtotheANN.Thecollectionofsignatureimagesisdividedintotwosets.OnesetwillbeusedfortrainingtheANNinasupervisedfashion.TheothersetwhichisneverseenbytheANNwillbeusedfortesting.Aftertraining,theANNwillbetestedbyrecognizingthesignatures.Whenasignatureisclassifiedcorrectly,itisconsideredcorrectrecognition,otherwiseitisafailure.Theachievedrecognitionrateofthissystemis94%.

简介：TosolvetheproblemsoftheAMR-WB+(ExtendedAdaptiveMulti-Rate-WideBand)semi-open-loopcodingmodeselectionalgorithm,featuresforACELP(AlgebraicCodeExcitedLinearPrediction)andTCX(TransformCodedeXcitation)classificationareinvestigated.11classifyingfeaturesintheAMR-WB+codecareselectedand2novelclassifyingfeatures,i.e.,EFM(EnergyFlatnessMeasurement)andstdEFM(standarddeviationofEFM),areproposed.Consequently,anovelsemi-open-loopmodeselectionalgorithmbasedonEFMandselectedAMR-WB+featuresisproposed.TheresultsofclassifyingtestandlisteningtestshowthattheperformanceofthenovelalgorithmismuchbetterthanthatoftheAMR-WB+semi-open-loopcodingmodeselectionalgorithm.

简介：ITU无线电通信全会，考虑到：a）无线电通信全会的任务和职能规定于组织法第13条和ITU公约第8条；

简介：　　摘 要：采编工作是图书馆文献资源建设与发展的核心内容和基础性工作，为适应新形势下图书馆文献资源建设的发展趋势，采编工作需要创新。需要针对当前采编工作中存在的问题，采取加强采编人员自身假设，通过采编外包解决工作量激增问题，保证藏书质量，建立资源整合机构等，对策，更好地适应采编工作的发展趋势。

简介：摘要分类讨论思想主要以问题的细节分析为主体和核心，严格按照不同的问题情境和细节进行相应的分析及研究，从而找出针对性的解决策略和解决方法，因此在利用分类讨论思想的过程中，老师必须要注重理论分析与实践研究之间的紧密结合，只有这样才能够保障策略选择的合理性和科学性。本文以高中数学教学为基础，分析分类讨论思想在学该学科教学中的作用。

简介：<正>继"汉芯一号"在去年上半年问世后,我国具有完全自主知识产权的"汉芯二号"和"汉芯三号"日前在沪宣布诞生。据悉,"汉芯二号"和"汉芯三号"都是高端的芯片,其中"汉芯二号"是我国首颗以IP专利授权的方式进入国际市场的"中国芯",国外公司在其产品中每嵌入一片"汉芯二号",

简介：文章对目前市场上的热油炉清洗剂进行了分类,并对导热油焦、清洗前的准备及清洗后的验收进行了论述.

简介：为了对大规模军事知识资源分类管理,提出了一种基于知识地图的文本分类(KMTC)方法。将知识地图划分成层次社区结构,构建了知识地图的社区结构树,社区结构树的节点具有主题聚集属性,可作为文本按主题分类的依据;基于知识单元进行文本特征向量提取,并引入复杂网络的度中心度概念,计算文本对应的特征向量值。与传统文本分类方法相比,将收集整理的军事领域文本作为训练文本集合进行试验验证,提高了文本分类准确性。

简介：所谓移动通信指的是通信双方至少有一方在移动中或者停留在某个非预定位置上进行信息传输和交换。随着社会、经济的高速发展，移动通信已经在人们日常生活中占据了重要地位，因此，我们有必要对它加以了解。

简介：摘要词汇学习一直是中职英语日常教学中的一个难点，本文结合中职英语教材的特点和学生易错的词汇专项训练，使用思维导图对词汇进行归纳、分类、构建词汇网络，这不仅激发了中职学生学习英语词汇的兴趣，增强了他们的记忆效果，也改变了他们的记忆习惯。

简介：这阵子苹果fans们实在兴奋，期待一年多的苹果G5机在近日终于正式公布会于8-9月份批量生产后推出市场，让苹果fans们垂涎欲滴。与此同时，最新的OS-X10.3系统也将于年底配套推出，苹果人热切迎接新生代的苹果技术，希望与之共同跨越至苹果新境界。

简介：本文根据人耳听觉机理，分析了人耳听觉感受和辨物过程，针对舰船辐射噪声识别，从音色的角度寻求新的基于听觉模型的目标识别特征。提出了舰船辐射噪声的谱通量、最大谱峰对应的频率值和时间重心三个听觉特征，研究了这三个听觉特征量的物理意义及提取方法，设计了适用于舰船辐射噪声分类识别的BP神经网络分类器。采用实际的舰船辐射噪声进行综合试验，从分类的结果可以得出，基于听觉特征提取方法对舰船辐射噪声识别率高于传统的统计特征提取方法，达到了预想的效果。