简介：ＴｈｅｂａｓｉｃｆｅａｔｕｒｅｓｏｆｚｏｏｐｌａｎｋｔｏｎｉｎｔｈｅｗｅｓｔｅｒｎｗａｔｅｒｓｏｆＴａｉｗａｎＳｔｒａｉｔＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｅｓｓａｙｕｓｅｓｔｈｅｄａｔａｆｒｏｍａｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｓｕｒｖｅｙｃａｒｒｉｅｄｏｕ...

简介：Theoperationalclimateforecastsystem(CFS)oftheUSNationalCentersforEnvironmentalPredictionprovidesclimatepredictionsovertheworld,andCFSproductsarebecominganimportantsourceofinformationforregionalclimatepredictionsinmanyAsiancountrieswheremonsoonclimatedominates.Recentstudieshaveshownthat,onmonthly-to-seasonaltime-scales,theCFSishighlyskillfulinsimulatingandpredictingthevariabilityoftheAsianmonsoon.Thehigher-frequencyvariabilityoftheAsiansummermonsoonintheCFSisanalyzed,usingoutputfromaversionwithaspectraltriangulartruncationof126wavesinhorizontaland64sigmalayersinvertical,focusingonsynoptic,quasi-biweekly,andintraseasonaltime-scales.TheonsetprocessesofdifferentregionalmonsooncomponentswereinvestigatedwithinAsia.AlthoughtheCFSgenerallyoverestimatesvariabilityofmonsoononthesetime-scales,itsuccessfullycapturesmanymajorfeaturesofthevariancepatterns,especiallyforthesynoptictime-scale.TheCFSalsocapturesthetimingofsummermonsoononsetsoverIndiaandtheIndo-ChinaPeninsula.However,itencountersdifficultiesinsimulatingtheonsetoftheSouthChinaSeamonsoon.ThesuccessandfailureoftheCFSinsimulatingtheonsetofmonsoonprecipitationcanalsobeseenfromtheassociatedfeaturesofsimulatedatmosphericcirculationprocesses.Overall,theCFSiscapableofsimulatingthesynoptic-to-intraseasonalvariabilityoftheAsiansummermonsoonwithskills.Asforseasonal-to-interannualtime-scalesshownpreviously,themodelisexpectedtopossessapotentialforskillfulpredictionsofthehigh-frequencyvariabilityoftheAsianmonsoon.

简介：与极化单人赛的合成的孔相比，雷达(SAR)想象，完整的测定偏振的SAR图象包含不仅几何、向后散布的特征，而且散布目标的极化特征。因此，测定偏振的SAR在海表面上为油喷洒察觉有更多的优点。作为在油喷洒察觉的关键步，特征抽取直接影响油喷洒辨别的精确性。海油喷洒的测定偏振的特征例如测定偏振的熵，平均散布角度，在完整的测定偏振的SAR图象第一被分析。并且反映在布拉格和镜子的散布信号之间的比例的新测定偏振的参数P被建议。为了为观察multipolarization的油喷洒，系统的比较和分析调查测定偏振的特征的能力，特征根据SIR-C/X-SAR和Radarsat-2获得的完整的测定偏振的SAR图象被提供。在C乐队SAR图象，油流出的实验结果表演能比在L乐队SAR想象在下面的更容易被检测对中等的风速度条件低。而且，它也发现新测定偏振的参数对散布机制的海表面敏感。并且实验结果证明新测定偏振的参数和柱脚高度在C乐队SAR图象为油喷洒察觉比另外的测定偏振的参数更好表现。

简介：Pseudopleuronectesyokamae(Günther)isoneofthemostimportanteconomicfishspeciesinthegenuslivingspeciallyinthenorthwestPacific,andisdistributedinthesouthernareaofthefareastseaofRussia,Japan,Korea,theHuanghaiSea,theBohaiSeaandthenorthernareaoftheEastChinaSea.Usuallytheyliveinnearshorewatersoftheseareasasgeographicsubpopulations.P.yokamaeintheSheathBaybelongstoalocalgroupoftheHuanghai-BohaiSeasubpopulationandisdistributedinthemouthandadjacentwatersofthebayalltheyearround,andthecatchofitsspawninggrouphas

简介：Basedonsortingoutthedata,thispapermakesstatisticsandanalysisforthebasicfeaturesofseasurfacewindofeachseasonintheshoreandoffshoreareasofQingdaoandcalculatesthemaximumwindvelocityonceinacentury.

简介：自从2007，Ulvaprolifera在黄海引起的巨大的绿潮每夏天发生了并且为本地政府引起了巨大的经济损失。Subei(诺思江苏省，中国)浅与它的大规模Porphyra水产业，被认为是U的最重要的来源。为绿潮的prolifera。揭示在西南的黄海在这个区域，水流的特征，温度，咸度和推迟的微粒物质(SPM)漂浮和漂流的水藻的物理机制，特别在Subei浅，被学习。光线的沙的地形学在Subei隆起浅抑制水流和原因网的特征纵、纬度的运动。纵的网运动是能带U的一个主导的动态因素。prolifera进近海流水。被水藻在光合作用期间生产的气体的数量决定是否U。在它从Porphyraaquacultural仪器被处理进水以后，prolifera能漂浮很好在海表面上。Subei浅被高混浊描绘，它能导致重要轻变细并且和U的快活影响光合作用。水里的prolifera。根据从2012的卫星遥感数据，在Subei的three-month-averaged表面SPM(4月，5月和6月)浅是140mg/dm3,和Subei的北方浅(34.5的北方

简介：ＮｏｔｅｓＯｎｔｈｅｆｅａｔｕｒｅｓｏｆｔｈｅＳＳＴａｎｎｕａｌｃｙｃｌｅａｎｄｓｕｒｆａｃｅｈｅａｔｂｕｄｇｅｔｉｎｔｈｅＳｏｕｔｈＣｈｉｎａＳｅａＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅａｎｎｕａｌｃｙｃｌｅｉｎｔｈｅｏｃｅａｎａｎｄａｔｍｏｓｐｈｅｒｅｓ...

简介：ThedistributionalfeaturesoftemperatureandsalinityinthenorthernTaiwanStraitshavebeenanalyzedbasedontheCTDdataduringFebruary-March,1998.Thecharacteristicsoftemperatureandsalinityaresummarizedasfollows:(1)thereexistsacoastalwateralongthewesterncoastoftheTaiwanStraits,withlowtemperatureandlowsalinityattheupperlayer;(2)ahightemperatureandhighsalinitywatertongueextendsnortheastwardalongtheeasterncoastoftheTaiwanStrait.

简介：高光谱影像包含有丰富的地物类别信息,但由于受分类方法等因素的限制,这些信息并不能得到充分的挖掘.组合分类器由于可以实现各分类结果信息的互补,因而总有着较各单分类器效果更好的分类性能.将组合分类方法引入到高光谱影像的分类实践中,并对组合的关键问题一组合规则进行探讨,提出了混合组合规则的概念.实验表明,利用该组合分类方法对高光谱影像进行分类,可以得到良好的处理结果.

简介：Throughdensifiedsurfacesamplingofforaminiferaandaccurateelevationmeasurementalongthreetransectlinesinopen-coasttidalsalt-marshofJianchuan,particularsalt-marshforaminiferaassemblageswerefound.Thesalt-marshforaminiferaassemblagesaredistributedinwell-definedverticalzonationswithrespecttoelevationandcloselyparallelmarshfloralzonations.Atthetopoftheverticalzonationallforaminiferadisappearabruptlywhichareaccuratelylocatedatthehighesthighwaterdatum.Thisdistributionpatterncanbeusedtorelocateformersealevelsaccurately(toanaccuracyofwithin±5cm).Amodemregionalcriterionofforaminiferaforrelocatingtheformersealevelsinhighresolutioninourcountryisprovided,anddeficienciesofstudyingtheverticalzonationonlyinshelteredcoastsalt-marshabroadarefilledup.

简介：Basedonthedataoftemperatureandsalinityofthe137°Esectioninthewintersandsummersfrom1967to1995,thegeo-strophiccurrentofthesectioniscalculatedandanalyzed,andthedriftingtracksofthesatellitetrackingdriftbuoydistributedonthe144°Esectionarealsoanalyzed.InlightofthesurfacedynamicheightdistributionintheCSKatlas,thispapercomparessomefeaturesoftheSubtropicalCountercurrent,theNorthEquatorialCurrentandtheNorthEquatorialCountercurrent.Themainresultsareasfollows:1.TheSubtropicalCountercurrent,theNorthEquatorialCurrentandtheNorthEquatorialCountercurrentarenotsimplesinglecurrents,buthavetwobranchesormore.Oneofthecommonfeaturesofthethreecurrentsmentionedaboveis"multi-branching"ofthecurrent.2.Thezonaldistributionoftheflowvelocitystructure,thealternateandintermittentoccurrenceoftheeastwardandwestwardflows,withashallowerflowlayerandbelongingtothesurfacefloworsubsurfacef

简介：

简介：首先利用支持向量机（SVM）和人工神经网络（ANN）对Landsat8OLI多光谱影像进行基于光谱信息的土地利用监督分类;然后,对多波段进行主成分变换,提取第一主成分的主要纹理信息,与光谱信息一起进行融合光谱和纹理信息的SVM和ANN影像监督分类.对比分析发现：对中原地区,SVM是Landsat8多光谱遥感影像分类的较优方法,尤其适用于农业用地信息提取;光谱分类即可达到较高精度,纹理信息对提高分类精度的作用十分有限.

简介：“亚特兰特”号海洋调查船为目前世界上最先进的调查船之一。除在法国管辖海域进行海洋调查活动以外,还在世界各海区与有关国家合作,进行海洋科技调查。该船1996年4月22日至5月20日与我国国家海洋局一所、二所合

简介：针对海底采样点较少时,监督学习训练分类模型困难的问题,研究无监督学习的K-均值聚类分析算法在多波束海底底质分类中的应用。在探讨K-均值聚类分析算法原理的基础上,构建海底底质分类器,针对分类器需预先输入分类结果种类（K值）这一问题,提出了基于底质采样点和分类效果连续性为原则的K值确定方法。实验结果表明：基于K-均值聚类分析算法的海底底质分类器能较好的实现海底底质类型的自动划分,适用于海量多波束底质特征参数的分类。

简介：国际海道测量组织是海道测量领域全球唯一的国际性、政府间、技术咨询组织,长期主导着标准和技术的发展方向,先后发布了多种出版物.研究了IHO出版物的分类、出版物主要内容,分析了IHO出版物的发展趋势,最后提出了相关的工作建议.

简介：基于相关矩阵特征向量的目标分解将地物回波复杂的散射过程分解成相互独立的三种单一散射分量：单向散射、双向散射和交叉散射,分别对应各自的目标相关矩阵.目标分解技术降低了散射回波之间的相关性,有利于分析地物散射机理,有助于提高分类精度.对荷兰Flevoland地区全极化数据进行分解,经过试验和相关性分析,选用7种数据形成多参数数据组合,对其进行最大似然监督分类,同时进行常规三种极化加相位差的分类和基于复Wishart分布的最大似然分类,逐像元计算混淆矩阵,分析对比三种分类结果的精度,试验表明：相对于常规数据组合分类,基于复Wishart分布的监督分类可以小幅度提高分类精度,而利用目标分解得到多参数组合数据进行分类则有大幅度的提高。

简介：新版渔业用图在数学基础的确定、表示的主要内容和生产方式上都发生了一定变化,针对新版渔业用图的设计特点,介绍了其表示的主要内容、数据结构设计以及版面设计方法.

简介：侧扫纳最终的扫测结果是以声图的形式呈现在使用者面前,而声图与平时我们大家所熟悉的照片有很大的不同,不能反映物体的真实形状,只能用灰度来反映物体的强与弱,所以在实际应用中,大家感到最困难的是声图的判读,特别是对刚接触侧扫声纳的使用人员来说,声图判读更是一件棘手的事.其实任何事物都有其规律,我们只要了解声图形成、结构和特点,掌握声图判别的基本方法,通过实践,大家都可以成为一个判图的高手.

简介：通过采用遗传算法优化神经网络初始权值的方法,将GA算法与BP神经网络有机结合,应用于海底底质分类。基于多波束测深系统获取的反向散射强度数据,应用改进的BP神经网络分类方法,实现对海底基岩、砾石、砂、细砂和泥等底质类型的快速、准确识别。通过实验比较,GA-BP神经网络分类精度明显高于BP神经网络,证明了该方法的有效性和可靠性。